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如何对spss输出的偏度系数,峰度系数结果进行解释
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第1个回答 2016-04-07
这个看看就可以了,主要还是看正态性
相似回答
数据是否呈正态分布
答:
检验方法一:看偏度系数和
峰度系数
我们把
SPSS结果
最上面的一个表格拿出来看看
偏度系数Skewness
=-0.333;峰度系数Kurtosis=0.886;两个系数都小于1,可认为近似于正态分布。检验方法二:单个样本K-S检验 在SPSS里执行“分析—>非参数检验—>单个样本K-S检验,弹出对话框,检验变量选择“期初平均分”...
SPSS
多元线性回归
的结果如何
解读?
答:
起始工资、受教育年限、工作经验以及职位等级的标准化
系数
分别为0.163、0.320、-0.096、0.415. 标准化系数一般可用于比较自变量对Y的影响程度。
系数
值越大说明该变量对Y的影响越大。可以看出模型中职位等级对当前工资影响较大。总结来看,模型公式为:当前工资=-41.634 + 0.425*起始工资 + 6.17...
spss
描述性统计分析
结果
解读是
怎么样的
?
答:
SPSS
用于描述性统计分析的过程大部分都在分析—描述统计菜单中,另有一个在比较均值—均值菜单,虽然这几个过程用途不同,但是基本上都可以输出常用的指标
结果
。此过程可以输出连续型变量集中趋势和离散趋势的主要指标,还可以输出判断分布的直方图、
峰度
值和
偏度
值。用于定量数据:比如量表评分(非常不满意,...
如何
理解
偏态系数
和
峰态系数
的意义?
答:
首先,
偏度系数
(skew)衡量了数据分布的不对称性。正值表示分布中低值较多,负值则表示高值较多。在正态分布中,偏度系数为0。例如,day1的数据中,偏度系数为-0.004,意味着数据在右侧有所偏斜,即高分相对较多。
峰度系数
(kurtosis)则衡量了分布的尖峭程度。正值表示峰形比正态分布更尖
,峰态
较重...
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