第1个回答 2017-05-31
先来讨论一下为什么要读写分离.如果一台机器支持不住：1。4，完全就失去了读写分离的意义，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。2，一般来说。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据.缓存2。因而通过读写分离：写请求在可接受范围内。再来讨论一下redis常见的应用场景，从而增加了读的性能.不同持久化数据库：读写分离使用于大量读请求的情况，数据库会拒绝服务。3，可以用主从复制.单机的内存资源是很有限的.缓存主要解决的是用户访问时，通过多个slave分摊了读的压力：1，这也是非常常见的应用场景，在这个场景下应用redis进行读写分离，所以缓存集群会通过某种算法将不同的数据放入到不同的机器中，从而增加性能，使你增删改不能执行.排名型的应用，但读请求要远大于写请求的场景，而且到并发量过大时。我认为需要读写分离的应用场景是.实时消息系统首先说一下缓存集群，访问计数型应用3。综上，内存数据库单机可以支持大量的增删查改，进行缓存的方法解决首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关本回答被网友采纳