第1个回答 2022-06-25
作者简介：车品觉，前阿里巴巴集团副总裁、首任阿里巴巴数据委员会会长。现任红杉资本中国基金任专家合伙人。是国内大数据、数据决策与分析领域的杰出人才。
数据分析的两大主要作用：要么验证某个想法，要么探索未来
《决战大数据：驾驭未来商业的利器》是品觉老师10年数据修行的经验分享，对于企业决策或者产品经理分析用户，提炼需求都非常有启发，以下为截取部分精华内容并结合自己的学习体会。
1.数据的本质是还原用户的真实需求
数据记录了用户在什么时间，访问了产品的哪个功能，访问路径是什么，停留时间是多久，最后离开是什么时间，最终是否有提交订单等。将这些数据串起来则可以还原用户当时的场景，剖析出用户的真实需求。此时，产品需要思考当前的产品是否满足了用户的需求，若是没有，如何改善。
2.活做数据，抓住数据的相关性
“活”做数据收集，从相关联的行业和业务中去收集能够为现在所用的数据。如，负责特价酒店的产品，可以收集这批用户在火车票、特价机票及门票等相关业务，从而获得不一样的启发。
3.数据分类，找到核心数据
不同的数据含金量不同，即使同样数据在不同的场景体现出不同的价值，具体分类可以参考以下：
（1）不可再生和可再生；
（2）基础、中间层和应用层
（3）按数据业务归属，分为各个数据主体
（4）隐私数据和非隐私数据
3.个人数据管理
（1）收集有效的数据源，并按重要性和时间长短进行分类；
（2）关键词标签是对数据收集后重要的整理
a越有效的标签就越能快速地调取数据
b注意知识范畴的培养
c 场景的标签，分为公司与人物，再加上世家
由时间链、共识面（公司、人物、来源）、知识体系（标签）和格式（内容）所构成的一张知识图谱是解码决策分析的依据。
以上，是对《决战大数据：驾驭未来商业的利器》简单的介绍，本书可以作为数据人入门读物，特别是其中关于数据收集（数据源）和数据整理（标签，构建知识图谱）具有很好的指导。