基本的假设检验问题()

Question

如题所述

Answer 1

基本的假设检验问题如下：

一个研究者总是想证明自己的研究结论是正确的一个销售商总是想正确供货商的说法是不正确的备择假设的方向与想要证明其正确性的方向一致。

拓展资料：

假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。

显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。

假设检验的基本思想是“小概率事件”原理，其统计推断方法是带有某种概率性质的反证法。小概率思想是指小概率事件在一次试验中基本上不会发生。

反证法思想是先提出检验假设，再用适当的统计方法，利用小概率原理，确定假设是否成立。即为了检验一个假设H0是否正确，首先假定该假设H0正确，然后根据样本对假设H0做出接受或拒绝的决策。

如果样本观察值导致了“小概率事件”发生，就应拒绝假设H0，否则应接受假设H0。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。

零假设（无效假设）：记为H0，即样本均数所代表的总体均数μ与已知的总体均数μ0相等。两者差异为抽样误差引起，无统计学意义。

备择假设：记为H1，即样本均数所代表的总体均数μ与已知的总体均数μ0不相等，样本均数与μ0的差异是本质性差异，有统计学意义。

假设检验中的P值是指在由无效假设所规定的总体做随机抽样，获得大于及等于（或等于及小于）现有统计量的概率，即各样本统计量的差异来自抽样误差的概率，它是判断H0成立与否的依据。