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一维离散型随机变量的分布律
离散型随机变量的分布律
有界吗
答:
离散型随机变量的分布律
有界。取i=1,2,3,4加起来就是了,加起来=4a/5,然后因为i=1,2,3。。。n加起来肯定=1。=1/(1*2)+1/(2*3)+1/(3*4)+1/(4*5)+1/(n*n-1)。=(1-1/2)+(1/2-1/3)+(1/3-1/4)+(1/4-1/5)+(1/n-1-1/n)算出来a=1。
离散型随机变量的分布律
及性质
答:
其概率分布为P{X=x1}=p(0≤p≤1),P{X=x2}=1-p=q,这种分布称为两项分布。如果x1=1,x2=0,有P{X=1}=p,P{X=0}=q。这时称X服从参数为p的0-1分布,它是
离散型随机变量分布
中最简单的一种。由于是数学家伯努利最先研究发现的,为了纪念他,我们也把服从这种分布的试验叫伯努利试验。
离散型随机变量及其
常见
分布律
答:
分布律
为我们揭示了随机事件发生的概率规律,简单明了,但却蕴含着深邃的数学原理。让我们深入挖掘几种常见的
离散型随机变量
分布:两点分布:当随机变量只有两种可能结果——比如新生儿性别中的男孩和女孩,或者硬币正反面的结果——我们称之为两点分布。其概率分布由参数p决定,记作X服从两点分布,常用于描...
离散型随机变量的分布律
怎么求?
答:
如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)。
离散型随机变量
与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定 变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随...
随机变量的分布律
是什么?
答:
对一个
离散型随机变量
X,其取值为k的概率为pk。连续的
变量分布
描述;或者是比较复杂的离散随机变量。条件
分布律
:F(x,y)=P(X<=x),对于二维随机变量(X,Y),可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下,另一
随机变量的
概率分布,这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布,简称条件...
概率论中什么是
分布律
?
答:
分布律
的表达形式是:对一个
离散型随机变量
X,其取值为k的概率为pk。分布律的介绍:分布律全称麦克斯韦速率分布律,在某一时刻,某一特定分子的速度大小是不可预知的,且运动方向也是随机的。但在一定的宏观条件下,对大量气体分子而言,它们的速度分布却遵从一定的统计规律。麦克斯韦在1859年用概率论证明...
比较二维随机变量与
一维随机变量的分布
函数的性质有何异同
答:
==>F(x1)≤F(x2)(2) 有界性,0≤F(x)≤1, F(-∞)=0, F(+∞)=1 (3) 右连续性: lim[x-->x0+]F(x)=F(x0)2、
离散型随机变量的分布
列具有性质:(1) 非负性: p(xi)>=0 (2) 正则性: ∑[i=1, ∞]p(xi)=1 (3) 分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。
概率论与数理统计 第二章
随机变量及其分布
答:
分布函数的定义:由该定义可得:若随机变量X的值域为有限集或可列集,此时称X为 (
一维
)离散型随机变量 。 分布律(分布列、概率函数) :当描述连续性随机变量时,用于描述
离散型随机变量的分布律
就无法再使用了,而要改用 概率密度函数 。概率密度函数 的定义:概率密度函数 与分布函数 之间的...
离散型随机变量的分布律
具备( )性质。
答:
随机变量分为
离散型随机变量
与连续型随机变量2种,
随机变量的
函数仍为随机变量。有些随机变量,他全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规
律分布
在各个可能值上。这种随机变量称为“离散型随机变量”。当随机变量的可取值全体为一离散集时,称其为离散型随机变量。选项B...
离散型随机变量的分布
函数.求
分布律
答:
1)P(X=2) =0.5 得a+b-(2/3-a)=0.5 又a+b=1 联立上面两式解得a=1/6,b=5/6 2)当x<-1时,P(X)=0 当-1≤x<1时,P(X)=1/6 当1≤x<2时,P(X)=(2/3-1/6)-1/6=1/3 当x≥2时,P(X)=1-(2/3-a)=0.5 3)P(|X|<1)=P(-1<x<1)=0+a =1/...
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