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假设检验两种风险的关系
简述
假设检验
中
两类
错误的区别和联系
答:
2、两类错误的联系
两类错误的联系是:它们都是在做假设检验的统计决策时可能犯的错误,决策者同时面临犯两种错误的风险
,因此都极力想避免或者减少它们,但由于在总体间真实差异不变情况下,它们之间是一种此消彼长的关系,因此,不可能同时减小两种错误的发生可能,常用的办法是固定α的情况下尽可能减...
假设检验
中的
两类
错误是
什么
意思?
答:
两类错误的关系:相互制约关系:Ⅰ类错误和Ⅱ类错误存在相互制约的关系
。减少Ⅰ类错误的概率(α错误)会增加Ⅱ类错误的概率(β错误),反之亦然。这是因为在进行假设检验时,设置更严格的显著性水平(较小的α)会导致更多拒绝虚无假设,从而降低Ⅰ类错误的概率,同时也增加了接受虚无假设的风险,导致...
假设检验
是
什么
?
答:
有这样一种情况,原假设正确,而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示,统计上把α称为
假设检验
中的显著性水平,也就是决策中所面临的
风险
。
1 请写出
假设检验
中
两类
错误的概念,以及其发生概率的表示符号。 2 某地...
答:
第一类错误是弃真,第二类错误是取伪。弃真错误是说,原
假设
是真的,但是却被拒绝;而取伪说的是,原假设是假的,但却接受了。两者
的关系
,举个例子,样本容量减少,在显著性水平不变的情况下,为了使得弃真错误的
风险
不增加,就必须增加你的接受域(即0.01变为0.05),这样一来,原来的取伪错...
统计学!
假设检验
问题 单侧检验和双侧检验
答:
单侧检验包括左单侧检验和右单侧
检验两种
。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时,则采用右单侧检验;反之,若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时,则采用左单侧检验。双侧检验,就是指当统计分析的目的是要检验样本平均数和总体平均数,或样本成数...
假设检验
步骤
答:
这样做的好处是进行决策的界线很清晰,缺陷是决策面临的
风险
是模糊的。即如果我们计算的统计量等于2(原来是2.5),也是落在了拒绝域,此时我们拒绝原
假设
面临的风险同样是0.05,这就是仅根据拒绝域进行
检验的
缺陷,我们不知道这
两种
情况下我们面临具体的风险概率是多少,因此提出了 P 值的概念。
请结合工作实际,谈谈商业银行衡量
风险的
主要方法。
答:
(3)
假设检验
法。对未知参数的数值提出假设,然后利用样本提供的信息来检验所提出的假设是否合理,这种方法称为假设检验法。像统计估值法一样,假设检验法适用于统计规律稳定、历史资料齐全的
风险
概率估计。(4)回归分析法。回归分析法是通过找出间接风险因素与直接风险因素的函数
关系
来估计直接风险因素的方法。
假设检验
方法
答:
假设检验
方法其他领域作用:1、医学 假设检验方法在医学领域中应用广泛。如医学研究中常常需要进行药物试验,用假设检验方法来验证药物的疗效是否符合预期,从而决定是否可以用于治疗疾病。同时也需要使用假设检验方法来验证疾病
风险
和预防措施的有效性,如研究吸烟和肺癌之间
的关系
等。2、社会科学 假设检验方法在...
假设检验
在财务管理中体现哪些方面?
答:
2、
风险
管理:财务管理中需要进行风险管理,
假设检验
可以用于评估风险因素对财务绩效的影响。例如,可以使用假设检验来确定某个经济变量(如汇率、利率等)与企业利润之间是否存在显著相关性,从而评估风险暴露和制定相应的风险管理策略。3、财务报告检验:假设检验可以用于验证财务报告的准确性和可靠性。通过对...
简述
假设检验的
步骤?
答:
假设检验
一般有
两种
结果:第一种是原假设“不正确”,称为拒绝(reject)原假设;第二种是原假设“正确”,称为无法拒绝(can not reject)原假设。在建立原假设与备择假设时,有几个细节要注意:(1) 当原假设“正确”时,一般称“无法拒绝原假设”而不是“接受原假设”,这是因为此时原假设...
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