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假设检验两类风险
假设检验
中有
两类
错误?
答:
两类
错误的联系是:它们都是在做
假设检验
的统计决策时可能犯的错误,决策者同时面临犯
两种
错误的
风险
,因此都极力想避免或者减少它们,但由于在总体间真实差异不变情况下,它们之间是一种此消彼长的关系,因此,不可能同时减小两种错误的发生可能,常用的办法是固定α的情况下尽可能减小β,比如通过增大样...
假设检验
中的
两类
错误是指什么错误?
答:
在
假设检验
中第一类错误是指:当原假设正确时拒绝原假设。假设检验中的
两类
错误是指在假设检验中,由于样本信息的局限性,势必会产生错误。概念定义:第一类错误:又Ⅰ型错误、拒真错误,是指拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。样本中极端数值:当样本中存在极端...
1 请写出
假设检验
中
两类
错误的概念,以及其发生概率的表示符号。 2 某地...
答:
第一类错误是弃真,第二类错误是取伪。弃真错误是说,原
假设
是真的,但是却被拒绝;而取伪说的是,原假设是假的,但却接受了。两者的关系,举个例子,样本容量减少,在显著性水平不变的情况下,为了使得弃真错误的
风险
不增加,就必须增加你的接受域(即0.01变为0.05),这样一来,原来的取伪错...
假设检验
步骤
答:
假设检验
步骤:1、假设的提出 假设检验需要我们根据特定问题提出一个原假设,称作 H0,另外会有一个备择假设,一般是原假设的反面,当我们拒绝原假设时,我们就会接受备择假设。2、
两类
错误 因为总体的情况我们总是无法得知,而根据有限样本去判断一个假设是否成立,不论我们对假设最后做出何种判断,我们...
一类错误和二类错误的区别是什么?
答:
错误类型不同: 一类错误是错误地得出拒绝原假设的结论,二类错误是错误地未能拒绝原假设。4. 联系:权衡关系: 在
假设检验
中,通常存在一个权衡关系,增加对一类错误的控制(降低显著性水平)会增加对二类错误的
风险
,反之亦然。这被称为错误的权衡(Trade-off of Errors)。统计功效: 统计功效(...
关于
假设检验
的说法正确的是
答:
假设检验
是一种统计方法,用于评估样本数据是否支持总体分布的假设,或者比较两个样本组之间是否存在显著差异。在进行假设检验时,我们选择合适的检验统计量和显著性水平(通常是5%或1%),并根据计算出的P值来决定是否拒绝原假设。假设检验分为两大类:参数检验和非参数检验。参数检验适用于具有特定分布的...
假设检验
的基本步骤是什么?
答:
【答案】:基本步骤:①根据所需
检验
的问题,提出原
假设
H0和备择假设H1;②确定第一类
风险
α;③抽取样本,获取样本观察值;④选择合适的统计量确定其分布;⑤根据显著性水平确定统计量的否定域;⑥根据样本的观察值计算统计量的数值;⑦对原假设进行判断:如果统计量的值落在否定域内,就说明原假设与...
什么是
假设检验
答:
具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为已知;由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的
假设检验
方法有u—检验法、t检验法、χ
2检验
法(卡方检验)、F—检验法,...
SPSS中的均值比较—
假设检验
答:
当我们在进行
假设检验
时,我们无法避免出现这两个问题,或者说降低出现这
两类
问题的概率。因为如果我们降低了其中一类问题的概率,那另外一类问题的概率就会随之增加。在一开始的举例中,企业是希望我们不要把无故障的元件误判为有故障,也就是说要降低企业的
风险
。其实在我们实际分析中,我们在第一类问题...
spss
假设检验
如何操作
答:
spss
假设检验
的做法如下:1、打开SPSS软件,载入需要进行T检验的数据文件。选择"分析"菜单,进入"比较手段"子菜单,选择"独立样本T检验"。在弹出的对话框中,选择需要进行T检验的变量,将其移入"测试变量"栏中。2、选择需要进行分组的变量,将其移入"分组变量"栏中。点击“确定”按钮,软件将输出T检验...
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