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关于u的假设检验拒绝域
如何证明
假设检验
H0:
u
>=u0 H1:u<u0与H0:u=u0 H1:u<u0
的拒绝域
是一样的...
答:
原
假设
的作用只是体现在
检验
水平方面,
拒绝域
是根据备择假设确定的。可以用np引理,构造证明第一个
假设检验
问题的原假设中,大于等于号和等号,对应于相同的检验水平。明白?
拒绝域假设检验
的基本原理
答:
我们常常需要对总体的一些特性提出
假设
,例如,假设总体服从泊松分布,或者认为正态总体的数学期望固定。在这个过程中,
假设检验
起着关键作用,它旨在根据样本数据对提出的假设进行评价:是接受还是拒绝这些假设。这是统计学中另一类核心问题的体现。
拒绝域
名词解释
答:
拒绝域
名词解释,就是抽样分布内一端或两端的小区域,如果样本的统计值在此区域范围内,则否定虚无
假设
。我们可以指定
否定域
在抽样分布的一端,也可以在两端,究竟是一端还是两端,则要视研究假设的性质而定。这样的名词在考研的题中会出现,还有很多这样的名词解释。1、拟合优度 是指以回归方程或其他模...
是
关于
概率论和数理统计的题目,请你们给出详细过程,谢谢~!
答:
假设
检验问题,家庭平均每月耗电量a H0:a32 u=(x-a)/(σ0/n^(1/2)~N(0,1),a(阿尔法)取0.05 ,
拒绝域
U=U1-a=U0.95=1.64 现在,U=(34.25-32)/(10/(100)^(1/2))=2.25>1.64 故拒绝原假设,今年家庭平均每月耗电量有提高 ...
在
假设检验
中 怎样判断单边检验中是左边检验还是右边检验?
答:
一般都会有三种问法 1.这个值是否异常 这时候 异常值可以大可以小 所以是双边
检验
2.问可不可以认为这个值变大了呢?这时候 H1在写的时候就会写 H1:
u
大于被检测值 大于的时候就是右侧检验 3.问是不是可以认为被检测值值变小了呢?或者说降低了呢?根据上面的H1写法 就可以得出 用左侧检验 ...
...16)。对于
检验
问题H0:
u
=12 H1:u=10,
拒绝域
为W=
答:
α=P(Xbar<=11|μ=12)=Φ(xbar-μ/(δ/根号n))=Φ(11-12/0.8)=0.1056 (说白了就是xbar服从N(μ,δ方/n)在μ=12时,求P(xbar<=11)的概率)同理,求P(Xbar>=11|μ=10)Φ(11-12/(4/根号n))<=0.05,求下得n=44 ...
你知道
检验拒绝域
的含义吗?
答:
拒绝域
reject region 又称
否定域
(critical region)。 用来判断是否接受原
假设
H0的数量界限。 当由样本值计算的具有统计量落入该区域内则拒绝原假设H0,接受备择假设H1。 计算
的检验
统计量落入该区域外,则不拒绝接受原假设H0,从而拒绝备择假设H1。 拒绝域的边界值称为临界值。 当原假设...
统计学统计学
答:
这是一个单个正太总体均值
的假设检验
检验统计量
u
=(5.6-8.4)/(1.3/7^0.5)=-5.71 显著水平为0.01.临界值为2.57 接受域在正负2.57 统计量-5.71在
拒绝域
范围即这些微机的平均实际停工天数不是8.4天
假设检验
的一般四个步骤
答:
假设检验
的一般四个步骤如下:具体内容:确定零假设和备择假设:零假设是指要验证
的假设
,备择假设是对零假设的否定。确定显著性水平:显著性水平是指在假设检验中允许发生错误的概率。确定
拒绝域
:拒绝域是指检验统计量的取值范围,如果检验统计量的取值在这个范围内,就拒绝零假设。作出结论:根据样本数据...
统计知识(四)-
假设检验
答:
卡方
检验
,F检验。总体比例:Z检验。Z检验的公式: ,x是样本均值,
u
是总体均值, 是总体方差,N是样本量。得出Z值之后去查Z值检验表,和显著性水平0.05的数值比较,左右两边为
拒绝域
><临界值的拒绝原
假设
。有了Z值和临界值excel中可以计算出P值,P值和0.05比较也可以得出是否拒绝原假设。
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