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减少β错误的最好方法
在统计假设检验中,同时
减少
α和
β错误的
做
好办法
是( )
答:
本题旨在考查考生对两类错误的正确理解和把握。统计假设检验中,
同时减少α和β错误的做好办法是加大样本容量
。故本题的正确答案是C。
假设检验中的两类
错误
答:
1、
显著水平
α的取值不可以太高也不可太低,一般去0.05作为小概率比较合适,这样可以使犯两类错误的概率都比较小;2、尽量增加样本容量,并选择合理的实验设计和正确的实验技术,以减小标准误,减少两类错误。假设检验简介:假设检验又称统计假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误...
什么是假设检验的两类
错误
,二者有什么关系,如何控制其大小
答:
扩大样本容量
,这样就可以使两类错误都减小,可是在样本容量确定的时候减小一种错误会增大另外一种错误,比较好的处理原则是在控制犯弃真错误概率的条件下,尽可能使犯取伪错误的概率小点。基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设...
假设检验中所犯的两类错误是什么?如何
减少错误
答:
先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断
。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等 。
假设性检验
错误
怎样降低
答:
通常只限定犯第一类
错误的最
大概率α, 不考虑犯第二类错误的概率
β
。这样的假设 检验又称为显著性检验,概率α称为显著性水平。最常用的α值为0.01、0.05、0.10等。一般情况下,根据研究的问题,如果犯弃真错误损失大,为
减少
这类错误,α取值小些 ,反之,α取值大些。
如何理解α错误与
β错误
?
答:
2.其他条件不变的情况下,α与β不可能同时减小或增大。当两个总体的关系确定时,α增大,β就减小;α减小,β就增大。一般在差异检验中主要关心的是能否有充分理由拒绝H0,从而证实H1,所以α在统计中规定得较严,β往往就不予重视。其实许多情况需要在规定α的同时尽量
减小β
,这时最直接
的方法
是增大...
为什么犯
错误
是不可避免的呢?
答:
然而,尽管犯错误是不可避免的,但我们可以通过一些
方法
来最大程度地减少错误的发生。首先,我们可以通过提高个人技能和知识水平来减少错误的发生。接受专业培训和持续学习可以帮助我们更好地应对各种挑战,并做出更明智的决策。其次,建立良好的团队合作和沟通也是
减少错误的有效
途径。通过与同事和合作伙伴进行...
统计学第二类
错误
率怎么计算
答:
要同时
减少
α和
β
的唯一
方法
是增加样本含量,因为增加了样本的含量后,抽样平均误差
减小
,可减小抽样分布的离散性,增强样本均数的代表性,也就是样本均数较接近总体均数,因而可使犯第一类错误和第二类
错误的
概率减少。 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 ...
简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型
错误的
关系和控制
方法
。
答:
许多情况需要在规定α的同时尽量
减少β
。(1)两类错误的控制①控制d
错误的方法
就是选用较高的显著性水平。②在规定α的同时尽量减少卢的方法包括:第一种方法是利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系,合理安排拒绝区域的位置,即合理选择左侧检验、右侧检验和双侧检验。第二种方法是增大样本...
求心理学人才解决心理统计学中一道简答题:第二类
错误
(α)与第一类错误...
答:
(2)第一类错误,当控制为0.01的时候,那么在正态分布的两边的面积就越少,然后随着a
错误的
减少,第二类错误就就是接受Ho正确的可能性,除了正态分布两端的面积下的大块面积就会增加。就是第二类错误的可能性就会增加。另外一方面,要
减少β
然拒绝H0的可能性就会随着二类错误的减少而增加。,然而a+β...
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