00问答网
所有问题
当前搜索:
判断x与y是否相关
已知(x,y)的联合概率分布
判断X
,
Y 是否相关
是否独立
答:
E(XY)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0
∴X与Y不相关
。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。根据随机变量的不同,联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量,联合概率分布可以以...
判断xy是否相关
的方法
答:
用相关系数r来表示。统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关,反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少);呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值,这个正值越大说明正相关的程度越高,所以
判断xy是否相关
的方法可以用相关系数r来表示。
判断
变量
x与y
之间是正
相关
还是负相关
答:
(1)
、当相关系数为0时,X和Y两变量无关系
。(2)、当X的值增大(减小),Y值增大(减小),两个变量为正相关,相关系数在0.00与1.00之间。(3)、当X的值增大(减小),Y值减小(增大),两个变量为负相关,相关系数在-1.00与0.00之间。
随机变量
X
,
Y
之间
相关
吗
答:
不相关
。不相关的等价条件:协方差为0/相关系数为0/期望之积等于积之期望。相互独立只是不相关的充分不必要条件。f(x,y)=f(x)f(y)—X,Y独立 E(XY)=E(X)E(Y)—X,Y不相关 这里F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机...
如何
判断X和Y是否相关
答:
独立性检验简介 独立性检验是统计学的一种检验方式,与适合性检验同属于X2检验,即卡方检验(英文名:chi square test),它是根据次数资料
判断
两类因子彼此
相关
或相互独立的假设检验。由联表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方),K^2的值越大,说明“
X与Y
有关系”成立的可能性越大。
判断
两个变量
y与x是否相关
时,选择了
答:
判断
两个变量
y与x是否相关
时,选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2分别为:模型1,R2=0.98;模型2,R2=0.80;模型3,R2=0.50;模型4,R2=0.25,其中拟合效果最好的是()A.模型1 B.模型2 C.模型3 D.模型4 答案:A ...
线性回归方程中,怎样
判断x与y
的正
相关
性还是负相关性
答:
看回归方程
y
=a+bx中的b值的正负,如果b是正数,就是正相关;如果b是负数,就是负相关。b值只能用来
判断相关
性的正负,但b并不是相关系数,相关系数在线性回归方程中是
确定
系数R^2的平方根R值,其正负号由b值的正负号决定。
怎样证明两个随机变量
X和Y
不
相关
?
答:
X+Y)=D(X)+D(Y),可推出Cov(
x
,
y
)=0 ,根据
相关
系数的定义,可以知道相关系数是0,所以x,y不相关。2、证明必要:反之如果
XY
不相关,则相关系数必然为0,而相关系数=Cov(x,y)/[D(X)D(Y)]^(-2),易知分母不能为0,所以Cov(x,y)=0,进而推出 D(X+Y)=D(X)+D(Y) 。
线性回归方程中,怎样
判断x与y
的正
相关
性还是负相关性
答:
随着
x
的上升
y
的数值也上升成真
相关
,随x的上升y的数值下降成负相关
相关
系数的数值范围及其
判断
标准是什么
答:
分析过程如下:(1)用
相关
系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱;(2)r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强;(3)r的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系;(4)根据相关系数的性质,可知相关系数的取值范围是[-1,1]。对于两个变量
X和Y
,相关系数定量地刻画了...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
如何判断x与y是否相关
概率论怎么判断x与y是否相关
如何判断x与y是否相互独立
判断x与y是否相互独立例题
判断x和y是否相关
x与y相关性怎么判断
x与y是否相关
概率论判断xy是否相互独立
如何判断x和y是否独立