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区间估计依据的原理
区间估计的原理
是( )
答:
区间估计的原理是根据样本分布理论
。在计算区间估计值,解释估计的正确概率时,依据的是该样本统计量的分布规律及样本分布的标准误(SE)。也就是说,只有知道了样本统计量的分布规律和样本统计量的标准误才能计算总体参数可能落入的区间长度,并对区间估计的概率进行解释.故本题的正确答案是B。
区间估计依据的原理
是
答:
区间估计依据的原理是样本分布理论
。区间估计(intervalestimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。区间估计,是参数估计的一种...
统计基础知识-3.2
区间估计原理
(重点)
答:
3. 区间估计的核心原理
区间估计的核心在于,通过样本数据,我们试图确定一个能够包含总体参数的可能范围,以反映估计的可靠程度
。它是在点估计的基础上,给出一个总体参数估计的不确定性区间,通常通过样本统计量加上或减去估计误差来确定。正态分布的3σ原则是区间估计的基石,99.73%的数据都落在μ±...
总体参数的
区间估计
答:
区间估计的概念区间估计是根据样本统计量,利用抽样分布的原理,用概率表示总体参数可能落在某数值区间之内的推算方法
。区间估计的原理区间估计的理论依据是抽样分布理论。现在以总体平均数区间估计为例,说明区间估计的基本原理。总体参数区间估计的计算方法由于样本容量、总体分布状态等多方面因素对总体参数估计...
区间估计的
认知及应用
答:
区间估计
问题可一般地表述为:要求构造一个仅依赖于样本X=(x1,x2,…,xn)的适当的区间【A(X),B(X)】,一旦得到了样本X的观测值尣,就把区间【A(尣),B(尣)】作为θ或g(θ)的估计。至于怎样的区间才算是“适当”,如何去构造它,则与所
依据的原理
和准则有关。这些原理、准则及构造...
为什么说
区间估计
是统计学最重要的内容?
答:
2.说明
区间估计的
基本
原理
答:总体参数的区间估计是在一定的置信水平下,根据样本统计量的抽样分布计算出用样本统计量加减抽样误差表示的
估计区间
。3解释置信水平的含义 (画图)置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比率称为置信水平;而置信区间是指由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。置信区间越大,置信水平越高...
为什么说
区间估计
是统计学最重要的内容?
答:
区间估计
是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,如果没有这一部分,就没有办法很好的去运用统计学说明一些问题。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估贝叶斯方法计。
假设检验和参数
估计有什么
相同和不同
答:
(2)都以抽样分布为理论
依据
,建立在概率论基础之上的统计推断,推断结果都有一定的可信程度或风险。2、不同点:(1)参数估计是以样本资料估计总体参数的真值,假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立;(2)参数估计中的
区间估计
是求以样本统计量为中心的双侧置信区间,假设检验既有双侧...
概率论与数理统计
区间估计
(置信区间)中s怎么计算?
答:
S是样本标准差,其计算公式为:置信区间越大,置信水平越高。参数的置信
区间估计的
要旨是:充分利用样本所提供的信息,做出尽可能可靠而精确的估计。
复杂抽样设计的
估计
值的精确程度
答:
点估计的方法简便易行,
原理
直观,抽样可以作为行动决策的数量
依据
。但也有不足之处,抽样即这种估计没有表明抽样估计的误差大小,也没有说明误差在一定范围内的概率有多大。要解决这个问题,就要采用
区间估计的
方法。2、区间估计。区间估计就是在一定的概率保证下,由样本指标推断出总体指标可能在的区间。
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简要说明区间估计的基本原理
点估计和区间估计都属于参数估计
变异系数可以描述
样本平均数的可靠性
样本容量均影响分布曲线形态的是
评价估计量的标准
样本平均数的可靠性和样本的大小
区间估计的理论依据
区间估计是开区间还是闭区间