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如何减少假设检验中两种错误
什么是
假设检验
的
两类错误
,二者有什么关系,
如何
控制其大小
答:
扩大样本容量
,这样就可以使两类错误都减小,可是在样本容量确定的时候减小一种错误会增大另外一种错误,比较好的处理原则是在控制犯弃真错误概率的条件下,尽可能使犯取伪错误的概率小点。基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设...
简述
假设检验中
的
两类错误
I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。_百度知 ...
答:
(1)
两类错误的控制①控制d错误的方法就是选用较高的显著性水平
。②在规定α的同时尽量减少卢的方法包括:第一种方法是利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系,
合理安排拒绝区域的位置
,即合理选择左侧检验、右侧检验和双侧检验。第二种方法是增大样本容量。因为样本容量越大,抽样误差σ/越...
假设检验中
的
两类错误
答:
第二种为:假设检验中的两类错误是弃真错误和取伪错误。为了减少犯两类错误的概率要做到:
1、显著水平α的取值不可以太高也不可太低
,一般去0.05作为小概率比较合适,这样可以使犯两类错误的概率都比较小;2、尽量增加样本容量,并选择合理的实验设计和正确的实验技术,以减小标准误,减少两类错误。...
如何
控制统计
假设检验中
的
两类错误
?
答:
在假设检验中同时减少两类错误的最好方法是
适当增加样本含量
。
心理统计学中
假设检验中两类错误
可以同时
减小
吗
答:
可以。书上原话是,当其他条件不变的情况下,α和β不可能同时增大或者减小
。也就是说只改变影响β的因素或者只改变影响α的因素时,会影响到对方呈反方向变化。那么什么时候可以减少两类错误呢?那就是把你的样本量放大,误差越小,两类错误都更小。这就是改变了其他条件。
假设检验中
所犯的
两类错误
是什么
如何减少
错误
答:
可能产生原因:1.样本中极端数值;2.采用决策标准较宽松。第二类错误是指虚无假设错误时,反而接受虚无假设的情况,即没有观察到存在的处理效应。可能产生的原因:1.实验设计不灵敏;2.样本数据变异性过大;3.处理效应本身比较小。减少错误的方法:
选取适当的显著水平
。
假设检验中
所犯的
两类错误
是什么?
如何减少
错误
答:
假设检验
及其
两类错误
是数理统计学中的名词。在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的,但是却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第二类错误。先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理...
假设检验中两类错误
的关系
答:
假设检验中两类错误
的关系如下:1、第一类错误是指在原假设为真的情况下,拒绝原假设的错误。换句话说,当实际上不存在差异或效应时,错误地认为存在差异或效应。第一类错误的概率通常被称为显著性水平,通常用α表示。例如,如果我们将显著性水平设置为0.05,则意味着我们容许犯第一类错误的概率为5%。
如何降低假设检验
的
两种
类型
错误
的
答:
当犯第一类
错误
的概率小时,反第二类错误的概率就大,反之亦然,所以一般控制犯第一类错误的概率,取适当的a,既不太小,又合理
生物统计
怎样
才能做到同时
减少
犯
两种错误
的概率?为什么
答:
生物统计
怎样
才能做到同时
减少
犯
两种错误
的概率
假设检验
及其
两类错误
是数理统计学中的名词。在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但我们做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的,但是我们却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第二类错误。因...
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