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最小二乘法求经验公式例题
用
最小二乘法求
一形如y=ae^bx的
经验公式
答:
把
经验公式
y=ae^bx转换,两边取自然对数得,lny=lna+bx 令Y=lny,X=x,A=lna,B=b 则Y=A+BX 写出新的Y的X的对应关系表 X---1---
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---3---4---5---6---7---8 y ---15.3---20.5---27.4---36.6---49.1---65.6---87.87---117.6 Y=lny---2.728---3.020...
用
最小二乘
原理求一个形如y=a+bx2的
经验公式
使其与下列数据相似合...
答:
y = 19.0000 32.3000 49.0000 73.3000 97.8000 >> plot(x,y,'+')>> p=ployfit(x,y,2)>> p=polyfit(x,y,2)p = 0.0497 0.0193 0.6882 >> plot(x,y,'+',x,ployval(p,x),'-')这是直接用曲线拟合做的,其实用
最小二乘法
结果一样,那个方法更复杂。
用
最小二乘法求
一形如y=a+bsinx的
经验公式
,使其与下列数据相拟合,并...
答:
先设X=sinx,利用数据把X求出来,则所求的回归方程为:y=a+bX 回归系数的计算直接代
公式
,用离差算也行;算均方误差也一样。
快考试了,大神快来啊!用
最小二乘法求
一个形如y=ax+b的
经验公式
使他拟合...
答:
Y = 6.55X-12.5 拟合方程 相关系数平方:R^2 = 0.9977
最小二乘法
答:
最小二乘法
的基本
公式
是用于线性回归的。在简单线性回归中,我们试图拟合一个线性模型 y = mx + b 来最好地描述数据。假设我们有 n 个数据点,表示为 (x_i, y_i),其中 i 是数据点的索引。我们的目标是找到最佳的斜率 m 和截距 b,使得拟合线与数据点的误差平方和最小。拟合的线性模型的...
用
最小二乘法求
一形如W=Ct的
经验公式
(其中C和为待定数),使于下列数据...
答:
: 没使用过fittype和fit函数。不过要拟合y=ct^m的话可以使用多项式拟合:两边取对数得:log y = m log t + log c,变成线性拟合(即一阶多项式拟合),代码如下:t =...
什么是
最小二乘法
原理?
视频时间 02:12
最小二乘法
步骤和原理
答:
指导意义不能满足要求。如果用误差的绝对值来计算的话,那应该好一些。但由于函数计算中,绝对值的和的计算和分析是比较复杂的,也不易。所以,人们发明了用误差的平方来作为拟合的指标,由于平方总是正的,在统计计算中比较方便,所以误差的最小平方和(
最小二乘法
)就应运而生了。
什么是
最小二乘法
及其原理
答:
在(式1-1)中,m为样本容量,即实验次数;Xi、Yi分别任意一组实验X、Y的数值。微积分应用课题一
最小二乘法
从前面的学习中, 我们知道最小二乘法可以用来处理一组数据, 可以从一组测定的数据中寻求变量之间的依赖关系, 这种函数关系称为
经验公式
. 本课题将介绍最小二乘法的精确定义及如何寻求 与...
用
最小二乘法求
形如原型函数为y(x)=a*exp(bx)得
经验公式
...要求用matl...
答:
2
、从结果看,你现在的拟合函数形式不太适合所给的数据,请重新考虑其他形式的函数。3、怀疑x的第一个点(7.2)是否正确,请核实。x=[7.2 2.7 3.5 4.1 4.8];y=[65 60 53 50 46];f = inline('c(1)+exp(c(2)*x)','c','x');opt = optimset('MaxFunEvals',1e5);c = ...
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