用最小二乘法求一形如W=Ct的经验公式(其中C和为待定数),使于下列数据相拟合？

不是上机练习，手写过程怎么解，不用程序

第1个回答 2021-11-14

: 没使用过fittype和fit函数。不过要拟合y=ct^m的话可以使用多项式拟合：两边取对数得：log y = m log t + log c，变成线性拟合（即一阶多项式拟合），代码如下：t =...

第2个回答 2021-11-14

没使用过fittype和fit函数。不过要拟合y=ct^m的话可以使用多项式拟合：两边取对数得：log y = m log t + log c，变成线性拟合（即一阶多项式拟合），代码如下： t = [19 25 31 38 44];y = [19 32.3 49 73.8 97.8];a = polyfit(log(t), log(y), ...

第3个回答 2021-11-14

与名流者谈，对于他之所讲，当装作偶有不懂之处。太不懂被看轻，太懂了被厌恶。偶有不懂之处，彼此最为合宜。

第4个回答 2021-11-14

待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性,就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中),否则叫作非线性拟...

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