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概率的公理化定义
概率的公理化定义
是什么?
答:
概率的公理化包括两个方面:一是事件的公理化表示(利用集合论),二是概率的公理化表示(测度论)
。其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究,这就可以利用现代分析技术了。1、这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的。这里关于西格玛域(代数)等这些就不定义了,直接给出三条公理。2...
概率的公理化定义
答:
概率的公理化包括两个方面:一是事件的公理化表示(利用集合论),二是概率的公理化表示(测度论)
。其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究,这就可以利用现代分析技术了。这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的。概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小。
概率的公理化定义
是什么?
答:
根据概率公理化定义,
概率应该满足:非负性,正则性,可列可加性
。1、P(A|B)=P(AB)/P(B)≥0 非负性 2、P(Ω|B)=P(ΩB)/P(B)=P(B)/P(B)=1 正则性 3、P(∪Ai|B)=P((∪Ai)B)/P(B)=P(∪(AiB))/P(B)=ΣP(AiB)/P(B)=Σ(Ai|B)(i从1到正无穷)可列可加性 因此...
概率的定义
有哪三种?
答:
R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率,这就是概率的频率定义。从理论上讲,概率的频率定义是不够严谨的。A.H.柯尔莫哥洛夫于1933年给出了
概率的公理化定义
。■概率的统计定义设E是随机试验,S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数,记为P(A),称为事件A的概率。这里P(·)是一...
概率的公理化定义
是指什么?
答:
对于任意两个事件A和B,B不一定包含在A中,AB一定包含在A中,所以A-B=A-AB,所以:P(A-B)=P(A)-P(AB) 扩展信息:事件的概率是衡量该事件发生的
可能性的
指标。尽管随机实验中一个事件的发生是随机的,但那些在相同条件下可以大量重复的随机实验往往表现出明显的定量规律。以下是
公理化定义
:设...
概率
论
的公理化
方法是什么?
答:
X1-X2~N(0,2)X3+X4~N(0,2)E[(X1-X2)^2]=D(X1-X2)+[E(X1-X2)]^2 =2 同理, E[(X3+X4)^2]=2
概率
论
公理化定义
是谁提出的?
答:
柯尔莫哥洛夫。柯尔莫哥洛夫于1933年给出了
概率的公理化定义
,如下:设E是随机试验,S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数,记为P(A),称为事件A的概率。这里P(A)是一个集合函数,P(A)要满足下列条件:(1)非负性:对于每一个事件A,有P(A)≥0。(2)规范性:对于必然事件,...
求"集合
的公理化定义
"
答:
概率的公理化定义
一、一、事件二、概率空间概率的统计定义,古典概型的概率以及几何概率都反映了部分客观实际.后两个克服了第一个的描述性定义的缺点,便于计算,但仍有不足之处.例如古典概型与几何概率都建立在“等可能性”的基础上,但是一般的随机试验不一定完全具备这种性质.而且对“等可能性”的不同理解甚至可能...
...古典、几何、
公理化
四个概型中,阐述
概率的定义
,你是怎么理解这?_百 ...
答:
概率是一个数学术语,
概率的定义
可以从不同的角度来阐述,包括统计、古典、几何和
公理化
四个概率模型。例如,投掷一枚公正的硬币,正面朝上的概率是0.5,因为正面朝上和反面朝上的可能性相等,而且硬币投掷的次数越多,正面朝上的次数越接近于投掷次数的0在古典概率中,事件发生的概率被定义为所有可能...
为何说
概率
论是
公理化
的?
答:
公理化定义
如何
定义概率
,如何把概率论建立在严格的逻辑基础上,是概率理论发展的困难所在,对这一问题的探索一直持续了3个世纪。20世纪初完成的勒贝格测度与积分理论及随后发展的抽象测度和积分理论,为
概率公理
体系的建立奠定了基础。在这种背景下,苏联数学家柯尔莫哥洛夫1933年在他的《概率论基础》一书...
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