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概率论怎么判断相关性
这是一道
概率论
的题目,设X~U(1,-1),Y=(X)2,
判断
x,y的独立性和
相关性
...
答:
相关性 EX^n=0(n为奇数) 1/(n+1)(n为偶数)cov(X,X^2)=EX^3-EXEX^2=0
所以相关系数为零,不相关
。
什么是
相关
和独立?
答:
相关性可以用相关系数来衡量,
相关系数的取值范围为 -1 到 1,接近 1 表示完全正相关,接近 -1 表示完全负相关,等于 0 表示不存在相关性
。2. 独立:独立是指两个或多个事件、现象或变量之间不存在直接的联系或影响。这意味着一个事件的发生不会影响另一个事件的发生或不发生。在概率论中,独立...
概率论相关
系数是什么?
答:
在概率论中,
相关系数是:显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向
。实际中,为了能进行这样的横向对比,我们需要排除用统一的方式来定量某个随机变量的上下浮动。这时我们会计算相关系数。相关系数是“归一化”的协方差。一些不同的相关系数:Pearson相关系数:衡量两个等距尺度或等比尺度变量之相关性。是...
怎样判断
数据的
相关性
答:
先求x1与x2的拟合半径与1之间的大小关系,r<0则x1与x2具备很强的线性相关关系,且为负相关
;线性回归方程一定过样本中心点;在一组模型中残差平方和越小,拟合效果越好,相关指数表示拟合效果的好坏,指数越小,相关性越强;相关指数R2用来衡量两个变量之间线性关系的强弱R2越接近于1,说明相关性越...
概率论
中独立与
相关
之间的关系是什么???数学………
答:
用数学式子表示一下,“独立=》不
相关
”,与“相关=》不独立”互为逆否命题,二者的真假性相同的。每一次试验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。例如,掷一硬币,可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件。
概率论相关性
答:
相关
不是指x和y具有一次直线关系吗 你这个理解就是错误的,这个只是线性相关,还有其他的相关,只是平时用线性相关的比较多,所以可能就省略了线性2个字,就说相关。当然线性相关说称是相关的也没有错。不相关就是X的取值对Y没有影响,两个是独立事件。你这里Y 的取值显然是受到X的取值的影响的 ...
概率论概率论
相关
系数
怎么
算
答:
这样一个“归一化”了的相关系数,更容易让人把握到
相关性
的强弱,也更容易在不同随机变量之间,做相关性的横向比较。双变量正态分布 双变量正态分布是一种常见的联合分布。它描述了两个随机变量X1和X2的
概率
分布。概率密度的表达式如下:X1和X2的边缘密度分别为两个正态分布,即正态分布N(μ1,σ...
概率论怎么
求
相关
系数?
答:
概率论:如图,求相关系数,求详细过程谢谢 3、选B 求出E(XY),E(X),E(Y)D(X),D(Y)由公式可得相关系数=0 过程如下:
概率论相关
系数定义 1.对于你所描述的情形,相关系数应为0/0型,不能简单认为它是不存在的;2.常数为确定性事件,根据独立性的定义,其与任意事件独立,也即常数变量与...
概率论
里的
相关
和独立的概念,与线性代数里的相关和独立的概念,有什么...
答:
E(XY)=E(X) E(Y),充分条件:X和Y独立;充要条件:X和Y不
相关
。D(X±Y)=D(X)+D(Y),充分条件:X和Y独立;充要条件:X和Y不相关。
在
概率论
里面涉及到二元随机变量,如果能够求出x y的
相关
系数,比如说等 ...
答:
xy统计独立可以推出xy一定不
相关
,xy不相关不一定推出xy统计独立。相关描述xy之间的线性关系,独立是更强的条件。例如:X~N(0,1),Y=X^2. EX=0,Cov(X,Y)=E(XY)=E(X^3)=0,从而相关系数rho=0,他们不相关,但显然他们并不相互独立。
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