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模糊判断矩阵不一致怎么办
模糊判断矩阵
的满意
一致
性检验?
答:
针对多属性决策中
模糊判断矩阵
的
一致
性问题,提出了影子排序因子及增序模糊判断矩阵的概念,证明了模糊判断矩阵满足满意一致性的充要条件。根据该充要条件给出了一种对模糊判断矩阵进行满意一致性检验的简便算法,最后结合算例介绍了模糊判断矩阵在满足满意一致性时的排序方法,并分析了其在不满足满意一致性时影...
判断矩阵
数据检查(使用yaahp)
答:
检查结果揭示出判断矩阵的健康状况,
最小改变(一致)表示无需过多干预,自动修正即可;最小改变(不一致)则需要调整计算参数尝试再次检查
;最大改进方向(改变一个要素)意味着只需修正一项数据就能达到一致性;而最大改进方向(改变多个要素)和最大改进方向(修正失败)则分别需要用户根据提示进行决策,是否需要...
模糊
数学中层次分析法用专家打分确定
判断矩阵
如何执行?
答:
如果专家有主次,
先对五位专家建立一个判断矩阵,然后再对每个专家的方案建立判断矩阵
,与五位专家的判断矩阵结合求其特征向量,就可以得到你想要的结果.
不确定
模糊判断矩阵
原理方法与应用目录
答:
7.
不同模糊
偏好矩阵群决策:提出了一种基于不同模糊偏好的群体决策方法,以及如何
处理
多专家判断矩阵中的信息。8. 直觉
模糊判断矩阵
:深入研究了直觉模糊判断矩阵的概念,
一致
性分析,以及多种排序和决策方法,包括最小二乘和目标规划排序。最后,参考文献提供了进一步深入研究的资源。
怎么
计算
模糊一致矩阵
答:
1.数据预处理
考虑到不同的数据可能有不同的量纲,因此,再处理之前,有必要对数据进行相当的变换。常用的变换标准差变换和极差变换: 标准差变换: 经过变换后,每个变量的均值为0,标准差为1,并可以消除量纲的影响,但值不一定在0和1之间。 极差变换: 经过变换后,消除了量纲的影响,并且值在0和1之间。 2 模糊相...
不确定
模糊判断矩阵
原理方法与应用内容简介
答:
《不确定
模糊判断矩阵
原理、方法与应用》一书深入研究了这一领域,它以
一致
性理论为基础,探讨了如何通过信息融合技术整合不精确、不确定和部分真实的判断数据。书中特别关注如何利用软计算和优化技术,设计出易于
处理
且求解成本低的决策方案,旨在提供接近实际的“满意”或“近似”解。它不仅适用于高等院校...
层次分析中的
模糊
主要是运用在什么地方啊?
答:
在AHP中是通过元素的两两比较建立
判断一致
矩阵;而在FAHP中通过元素两两比较建立
模糊一致
判断矩阵。2、求矩阵中各元素的相对重要性的权重的方法
不同
:在模糊层次分析中,作因素间的两两比较判断时,如果不用三角模糊数来定量化,而是采用一个因素比另一个因素的重要程度定量表示,则得到
模糊判断矩阵
。3、...
模糊
互补
判断矩阵
该
怎么
确定权重呀
答:
模糊
综合分析方法权重的确定 方法1:频率统计法确定权重。 设因素集为U,请一定数量的专家对各因素提出自己的权重分配,组织者回收权重调查表后对每个因素进行单因素统计实验。 方法二:模糊层次分析发(AHP)确定权重(推荐用这种方法) 该方法...
模糊
数学中有没有用
矩阵
的特征值作为权重的计算方法?
答:
一般当最终结果值相差很大时,是按照最大隶属度原则来选择的。当
模糊
评判后,几个评判值相差很小时,按照级别特征值要好得多。
如何使用
模糊矩阵
求解模糊规则?
答:
举例说明如下:建立函数文件function ab=synt(a,b);m=size(a,1);n=size(b,2);for i=1:m for j=1:n ab(i,j)=max(min([a(i,:);b(:,j)']));end 再键入 a=[0.4,0.5,0.6;0.1,0.2,0.3],b=[0.1,0.2;0.3,0.4;0.5,0.6]ab=synt(a,b),ba=synt(b,a)计...
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