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模糊判断矩阵
不确定
模糊判断矩阵
原理方法与应用目录
答:
1. 前言:这部分介绍了不确定性的表现以及不确定性判断知识的广泛领域,回顾了不确定
模糊
集理论的发展历程,并明确了不确定
判断矩阵
的核心研究内容。2. 判断矩阵相关理论研究:章节详细探讨了判断矩阵的定义、标度、性质,包括其特征向量排序方法和面对残缺信息时的处理策略。这里总结了关键理论和方法。3. ...
不确定
模糊判断矩阵
原理方法与应用内容简介
答:
这时,专家的判断和经验扮演了关键角色,特别是在处理非结构化、定性和定性与定量结合问题时。《不确定
模糊判断矩阵
原理、方法与应用》一书深入研究了这一领域,它以一致性理论为基础,探讨了如何通过信息融合技术整合不精确、不确定和部分真实的判断数据。书中特别关注如何利用软计算和优化技术,设计出易于...
模糊判断矩阵
的满意一致性检验?
答:
针对多属性决策中
模糊判断矩阵
的一致性问题,提出了影子排序因子及增序模糊判断矩阵的概念,证明了模糊判断矩阵满足满意一致性的充要条件。根据该充要条件给出了一种对模糊判断矩阵进行满意一致性检验的简便算法,最后结合算例介绍了模糊判断矩阵在满足满意一致性时的排序方法,并分析了其在不满足满意一致性时影...
模糊
数学中层次分析法用专家打分确定
判断矩阵
如何执行?
答:
如果专家有主次,先对五位专家建立一个
判断矩阵
,然后再对每个专家的方案建立判断矩阵,与五位专家的判断矩阵结合求其特征向量,就可以得到你想要的结果.
模糊
层次分析法和层次分析法有什么不同?
答:
(1)层次分析法中建立的
判断矩阵
:是通过元素的两两比较建立的判断一致矩阵。(2)在
模糊
层次分析法中建立的判断矩阵:通过元素两两比较建立的模糊一致判断矩阵。3、两者求矩阵中各元素的相对重要性的权重的方法不同:(1)在层次分析法中:检验判断矩阵是否一致非常困难,且检验判断矩阵是否具有一致性的...
层次分析中的
模糊
主要是运用在什么地方啊?
答:
1、建立的
判断矩阵
不同:在AHP中是通过元素的两两比较建立判断一致矩阵;而在FAHP中通过元素两两比较建立
模糊
一致判断矩阵。2、求矩阵中各元素的相对重要性的权重的方法不同:在模糊层次分析中,作因素间的两两比较判断时,如果不用三角模糊数来定量化,而是采用一个因素比另一个因素的重要程度定量表示...
不确定
模糊判断矩阵
原理方法与应用图书信息
答:
书本的尺寸为23.2厘米 x 15.8厘米 x 1厘米,体积适中,重量约为240克,轻巧便携。科学出版社有限责任公司是该书的出版方,他们以严谨的态度确保了图书的质量。通过阅读这本书,读者可以深入理解不确定
模糊判断矩阵
的原理和实际应用方法,对于相关领域的研究者和实践者来说,这是一本极具参考价值的工具...
模糊
互补
判断矩阵
该怎么确定权重呀
答:
模糊
综合分析方法权重的确定 方法1:频率统计法确定权重。 设因素集为U,请一定数量的专家对各因素提出自己的权重分配,组织者回收权重调查表后对每个因素进行单因素统计实验。 方法二:模糊层次分析发(AHP)确定权重(推荐用这种方法) 该方法...
模糊
综合评价理论的特征
答:
模糊综合评价的基本原理是从影响问题的诸因素出发,确定被评价对象从优到劣若干等级的评价集合和评价指标的权重,对各指标分别做出相应的模糊评价,确定隶属函数,形成
模糊判断矩阵
,将其与权重矩阵进行模糊运算,得到定量的综合评价结果。其中,指标权重的计算采用层次分析法,首先将层次结模型的各要素进行两两...
怎么计算
模糊
一致
矩阵
答:
dMax = dMin(1) '
模糊矩阵
的乘法,取小取大 For k = 1 To N If dMin(k) > dMax Then dMax = dMin(k) Next RR(i, j) = dMax Next Next For i = 1 To N For j = 1 To N '
判断
是否式模糊等价矩阵,若非则继续做 If R(i, j) <> RR(i, j) Then For i1 = 1 To N For j1 = ...
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