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正相关和负相关的相关系数
相关系数相关指数
答:
相关系数是一种用来描述两个变量之间相关程度的统计量。
相关系数的值在-1到1之间,如果两个变量完全正相关,那么相关系数为1
,如果两个变量完全负相关,那么相关系数为-1,如果两个变量没有任何关系,那么相关系数为0。相关系数的计算方法有很多种,其中最常用的是皮尔逊相关系数。皮尔逊相关系数通过计算两...
正相关的相关系数
一定大于
负相关的
相对系数吗?
答:
相关系数的取值范围在[-1, 1]之间,绝对值越大表示相关程度越强,
而正相关和负相关的相关系数分别位于[0,1]和[-1,0]之间
。因此,可以推出所有正相关的相关系数一定大于所有负相关的相关系数。但是,对于某个具体的数据集而言,并不能保证它的正相关的相关系数一定大于负相关的相关系数,因为它们的取...
相关系数
是什么?怎么求?
答:
相关系数为1
,说明两个资产完全正相关。相关的知识点。0<相关系数<1,说明两个资产正相关 -1<相关系数<0,说明两个资产负相关 相关系数= -1,说明两个资产完全负相关 相关系数=0,说明两个资产无线性关系 详细介绍 相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的...
相关系数
的数值范围及其判断标准是什么
答:
相关系数的数值范围为[-1,1];判断标准为:1为正相关,-1为负相关,0为不相关
。分析过程如下:(1)用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱;(2)r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强;(3)r的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系;(4)根据相关系数的...
怎样理解
正相关和负相关
答:
1、
正相关
是指两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由小到大变化。2、
负相关
在回归与相关分析中,因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大)的现象。在这种情况下,表示相关程度
的相关系数
为负值。3、 统计学中常用相关系数r来表示两变量之间...
判断变量x
与
y之间是
正相关
还是
负相关
答:
(上式中r为
相关系数
(1)、当相关系数为0时,X和Y两变量无关系。(2)、当X的值增大(减小),Y值增大(减小),两个变量为
正相关
,相关系数在0.00与1.00之间。(3)、当X的值增大(减小),Y值减小(增大),两个变量为
负相关
,相关系数在-1.00与0.00之间。
怎么理解
相关系数
?
答:
相关性越弱,
相关系数
小0时说明两个变量之间呈现
负相关
,大于0,则为
正相关
,对于相关性强度可以参考下表:皮尔逊相关分析分前提条件:(1)两个变量为定量变量 (2)两个变量都呈正态分布 (3)两个变量的观测值相互独立 其计算公式如下:可以使用SPSSAU快速得到相关系数:结果如下:...
相关系数
的数值范围及其判断标准是什么
答:
相关系数
的数值范围在-1和+1范围之间,即-1≤R≤1,R>0为
正相关
,R<0为
负相关
。判断标准:|R|<0.3,为微弱相关,0.3<|R|<0.5为低度相关;0.5<|R|<0.8为显著相关,0.8<|R|<1为高度相关;|R|=0时,不相关,|R|=1时完全相关 ...
相关系数
的正负号如何表示?
答:
相关系数
介于区间[-1,1]。当相关系数为-1,表示完全
负相关
,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度容完全相反。当相关系数为+1时,表示完全
正相关
,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时,表示不相关。r值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个...
相关系数
的取值范围是什么?
答:
相关系数
的取值范围是(-1,0)或(0,1)。取值范围是(-1,0)时,意义为
负相关
;取值范围是(0,1)时,意义为
正相关
。
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