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泊松分布的似然函数
如何理解
泊松分布的
最大
似然
估计量?
答:
设总体X服从
泊松分布
P(λ),P(X≥1) 的最大似然估计量是1λxixi!e−λ=e−nλnπi=1λxixi!∴lnL=−nλ+ni...因为X服从参数为λ的泊松分布;所以P(X=m)=λmm!e−λ,(m=0,1,2,…)设x1,x2,…xn是来自总体的一组样本观测值则最大
似然函数
为...
设总体X服从
泊松分布
P(λ),X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求...
答:
P(X=x)=(Xe~-)/x!,构造
似然函数
L(入)=P(X=x1)P(x-=2...(X=xn)=N)(xien)/xil,然后两边取对数,再对)求导,令导数为零,得到入的极大似然估计。极大似然估计方法(Maximum Likelihood Estimate,MLE)也称为最大概似估计或最大似然估计,是求估计的另一种方法,最大概似是1821年首先由...
设总体X服从
泊松分布
,即X~P(λ),则参数λ2的极大
似然
估计量为多少?
答:
∵X服从参数为λ的
泊松分布
∴P(X=m)=λmm!e?λ,(zhim=0,1,2,…)设x1,x2,…xn是来自总体的一组样本观测值 则最大
似然函数
为 L(x1,x2,…,xn;λ)=nπ i=1λxixi!e?λ=e?nλnπ i=1λxixi!∴lnL=?nλ+n i=1(xilnλ?lnxi)∴dlnLdλ=?n+n i=1xi...
设总体X服从
泊松分布
,即X~P(λ),则参数λ2的极大
似然
估计量为多少?
答:
所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以:既然λ
的似然
估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方。∵X服从参数为λ的
泊松分布
∴P(X=m)=λmm!e?λ,(m=0,1,2,…)设x1,x2,…xn是来自总体的一组样本观测值 则最大
似然函数
为 L(x1,x2,…,xn...
泊松分布
公式是什么?
答:
泊松分布
是重要的离散分布之一,它多出现在当X表示在一定的时间或空间内出现的事件个数这种场合。在一定时间内某交通路口所发生的事故个数,是一个典型的例子。泊松分布在管理科学、运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。(在早期学界认为人类行为是服从泊松分布,2005年在nature上发表的文章揭示...
泊松分布的
公式是什么?
答:
泊松分布
公式:P{X=k}=λ^k/(k!e^λ)。设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答1、具体回答如图:位置参数γ确定了一个
分布函数
取值范围的横坐标。γ改变时,相应的分布函数仅仅向左或向右移动而不发生其他变化。2、你好!X服从参数为λ的泊松分布时E(X)=λ,E(X^2)=...
泊松分布
公式是什么?
答:
泊松分布
公式:P{X=k}=λ^k/(k!e^λ)。设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答1、具体回答如图:位置参数γ确定了一个
分布函数
取值范围的横坐标。γ改变时,相应的分布函数仅仅向左或向右移动而不发生其他变化。2、你好!X服从参数为λ的泊松分布时E(X)=λ,E(X^2)=...
问: 证明
泊松分布的
均值a的共轭先验分布是伽玛分布。怎么证明啊,急求证 ...
答:
先求
似然函数
,再写先验
分布
,两个相乘,把不关于参数的项忽略,整理一下就可以了。
基于指数族
分布的
变分推断——变分推断(二)
答:
也就是说 如果后验分布和先验分布是同分布,此时我们称先验分布和后验分布是共轭分布,且称先验分布是
似然函数
的共轭先验 。⽐如⾼斯分布家族在⾼斯似然函数下与其⾃身共轭,也叫⾃共轭。共轭先验的好处主要在于代数上的方便性 ,可以直接给出后验
分布的
封闭形式,...
矩估计与
似然
估计
答:
其中θ1, θ2,…, θk为未知参数,同样可以写出似然函数及似然方程.例3.7.3 已知总体X服从
泊松分布
(λ>0, x=0,1,…)(x1,x2,…,xn)是从总体X中抽取的一个样本的观测值,试求参数λ的极大似然估计.解.参数λ
的似然函数
为 两边取对数:上式对λ求导,并令其为0,即 从而得 即样本...
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