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灰度共生矩阵实例
灰度共生矩阵灰度共生矩阵
生成
答:
灰度共生矩阵
是通过对图像中特定像素对的灰度值进行统计分析得到的一种工具。在图像(N×N)中,选取任意一点(x, y)及其偏离的点(x+a, y+b),其灰度值分别为(g1, g2)。当点(x, y)在画面上移动时,会产生多种(g1, g2)组合,总共有k的平方种可能。统计每种(g1, g2)出现的次数,然后...
纹理特征提取方法:LBP,
灰度共生矩阵
答:
计算纹理特征的第一步,就是将多通道的图像(一般指RGB图像)转换为灰度图像,分别提取出多个通道的灰度图像。一般在一幅图像中的灰度级有256级,从0--255。但在计算
灰度共生矩阵
时我们并不需要256个灰度级,且计算量实在太大,所以一般分为8个灰度级或16个灰度级。灰度共生矩阵有多个方向,如0°、4...
灰度共生矩阵
的灰度共生矩阵生成
答:
灰度
直方图是对图像上单个象素具有某个灰度进行统计的结果,而
灰度共生矩阵
是对图像上保持某距离的两象素分别具有某灰度的状况进行统计得到的。取图像(N×N)中任意一点 (x,y)及偏离它的另一点 (x+a,y+b),设该点对的灰度值为 (g1,g2)。令点(x,y) 在整个画面上移动,则会得到各种...
这个
灰度共生矩阵
怎么求啊,什么都没告诉
答:
位置算子给出了,就是右边或左边的一个像素,两种都一样,就是图中的蓝色的椭圆形。用它放在I上,就发现一共可以有12组(i,j),全部的情况当然有4^2=16种组合了,统计每种情况的出现的次数,放在格子里就好了 具体结果看图,就是红色的
矩阵
。
图像
灰度共生矩阵
怎么在matlab中实现,要具体源程序
答:
matlab提供了现成的函数 graycomatrix生成共生矩阵 graycoprops计算其特征值 具体用法:glcm = graycomatrix(I)从图像I创建
灰度共生矩阵
glcm。通过计算具有灰度级i和灰度级j的像素对在水平方向相邻出现的频繁程度。glcm中的每个元素说明了水平方向相邻像素对出现的次数。如果灰度级为L则glcm的维数为L*L。2.gl...
共生矩阵
概念
答:
共生矩阵
是一种统计工具,用于分析图像中像素
灰度
的联合分布情况。它是通过统计图像中任意两点,其中一点保持固定灰度,另一点偏离该点一定距离,并具有不同灰度值的组合出现频率来构建的。具体来说,对于一幅N×N的图像,取一个点(x, y),其偏离的点为(x+a, y+b),灰度值分别为g1和g2。通过在...
灰度共生矩阵
c++实现
视频时间 7:42
在matlab中如何实现图像
灰度共生矩阵
?
答:
I12=zeros(m,n); %这样就能够再执行完一次操作后,利用得到的各种特征参数矩阵分别去聚类分割 I13=zeros(m,n); %这样总的耗时短,不用每次都重新执行扫描窗口和
共生矩阵
来产生特征参数(这个最耗费时间)I14=zeros(m,n);I15=zeros(m,n);for i=(w+1)/2:m-(w-1)/2 for j=(w+...
matlab里用
灰度共生矩阵
求纹理特征的问题!!
答:
给你个程序吧
灰度共生矩阵
纹理特征提取 提取了三个特征参数。f1为角二阶矩,f2为相关度,f3为熵 clc clear all tu=imread('稻.bmp');IN=rgb2gray(tu); %灰度化 g=256;[R,C]=size(IN);p1=zeros(g); %计算共生矩阵 for M=1:R for N=1:(C-1)p1(IN(M,N)+1,IN(M,N+1...
matlab中用
灰度共生矩阵
提取纹理特征,出现相关性为负值可能吗?_百度...
答:
没见你的程序代码,不知用的啥命令,但是,若用corrcoef命令,句式[r,p]=corroef(a)时,r中的数值可能会出现负值。如:A = randn(50,3);A(:,4) = sum(A,2);[R,P] = corrcoef(A)结果是:R = 1.0000 0.1135 0.0879 0.7314 0.1135 1.0000 -0.1451 0.5082...
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