00问答网
所有问题
当前搜索:
监督分类和非监督分类的区别和联系
论述
监督分类与非监督分类
却别
与联系
,及各自优缺点
答:
1. 非监督分类无需对分类区域进行深入了解,减少了预处理工作
。2. 人为误差概率低,只需设定分类数量,简化操作过程。3. 设立足够类别后,可实现图像的全部分类,提高效率。二、监督分类的优点 1. 分析人员可控制分类过程,便于研究和获取区域地理特征信息。2. 训练样区和样本选择可自主调整,增加灵活性...
论述
监督分类与非监督分类
却别
与联系
,及各自优缺点
答:
1)非监督分类不需要预先对所要分类的区域深入的了解
。2)人为误差的概率很小。在进行非监督分类时,分析人员仅仅只需要设定分类的数量。3)只要设立足够多的类别,就可以对图像进行全部分类。(二)监督分类的优点 1)分析人员可以控制,适用于研究,需要区域地理特征的信息特征。2)可控制训练样区和训练...
比较
监督
与非监
分类的
优缺点,说明二者结合的优势。
答:
(2)
非监督分类
:优点:边学习边分类,不需要预先对所要
分类的
区域有广泛的了解和熟悉,人为误差的机会减少;独特的、覆盖量小的类别均能被识别。缺点:分析者较难对产生的类别进行控制(3)二者结合优势:监督法分类主要缺陷是必须在分类前圈定样本性质单一的训练样区,而这可以通过非监督法来进行。即通过...
什么是
监督分类和非监督分类
?
答:
非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验类别标准的图像分类
,是以集群为理论基础,通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。根据待分类样本特征参数的统计特征,建立决策规则来进行分类。
遥感图像
分类
处理方法
答:
非监督分类
就是不用训练样本,而是根据图像数据自身的统计特征及点群的分布情况,从纯统计学的角度对图像数据进行统计分类。它
与监督分类的区别
在于监督分类首先给定类别,而非监督分类由图像数据的统计特征来决定。非监督分类最常用的统计方法是聚类分析,聚类分析是按照像元之间的相似程度来进行的一种多元统计...
城市地理学中比较
监督分类与非监督分类的
优缺点
答:
2、
非监督分类的
优点:非监督法是边学习边分类,通过学习找到相同的类别,然后将该类与其它类区分开,但是非监督法与监督法都是以图像的灰度为基础。缺点:其分类的结果只是对
不同
类别达到了
区分
,但并不能确定类别的属性。非监督分类只能把样本
区分
为若干类别,而不能给出样本的描述;其类别的属性是...
各种遥感数据
分类
方法比较
答:
2.监督分类器 监督分类器是遥感数据专题分类中最常用的一种分类器。
和非监督分类
器相比,监督分类器需要选取一定数量的训练数据对分类器进行训练,估计分类器中的关键参数,然后用训练后的分类器将像元划分到各类别。监督分类过程一般包括定义分类类别、选择训练数据、训练分类器和最终像元分类四个步骤(Richards,1997)。每...
envi中
监督分类和非监督分类有什么区别
?各是怎么定义的
答:
非监督分类
是以不同影像地物在特征空间中类别特征
的差别
为依据的一种无先验(已知)类别标准的图像分类,是以集群为理论基础,通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。根据待分类样本特征参数的统计特征,建立决策规则来进行分类。而不需事先知道类别特征。把各样本的空间分布按其相似性分割或合并成一群集,...
监督分类非监督分类区别
答:
监督分类是需要学习训练的分类方法,需要自己选择样本,需要先学习后分类;
非监督分类
不需要人工采集地物样本点数据,多是通过聚类的方法来自动分类,可以边学习边分类。监督分类:又称训练场地法,是以建立统计识别函数为理论基础,依据典型样本训练方法进行
分类的
技术。非监督分类:以
不同
影像地物在特征空间中...
地物
分类
介绍
答:
影像解译的艺术:监督
与非监督的区别
</ 遥感影像分类主要分为两大类别:非监督和监督分类。
非监督分类
无需预先标记样本,直接依赖数据内在的统计规律,如Isodata聚类和K-Means聚类,而监督分类则是通过提供训练样本,如最大似然或支持向量机,来训练分类器。近年来,深度学习如CNN的兴起,强化了
监督分类的
...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
其他人还搜
日常监督和专项监督的区别和联系
监督分类和非监督分类的异同
法制监督与督察监督有何联系和区别
监督分类和非监督分类
民主监督与监督权的区别与联系
行政监督与行政监察的区别与联系
监督关系和领导关系的区别
日常监督和专项监督的区别
民主监督和群众监督的区别