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监督分类和非监督分类的区别和联系
遥感图像的DEM提取原理是什么?
答:
利用遥感图像进行分类,就是对单个像元或比较匀质的像元组给出对应其特征的名称,其原理是利用图像识别技术实现对遥感图像的自动分类。计算机用以识别和
分类的
主要标志是物体的光谱特性,图像上的其它信息如大小、形状、纹理等标志尚未充分利用。 计算机图像分类方法,常见的有两种,即
监督分类和非监督分类
。监督分类,首先要...
什么是影像
分类
答:
影像分类是从多波段栅格影像中提取信息类的任务。基于影像分类生成的栅格可用于创建专题地图。根据分析人员与计算机在分类过程中的交互情况,将有两种类型的分类:监督分类和非监督分类。在 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块中,多元分析工具集提供了一整套用于执行
监督分类和非监督分类的
工具。分类过程是一个多...
envi 中几种
分类
方法的参数怎么设置?
视频时间 16:46
内存怎么分多元
和非
多元
答:
通过多元统计分析可以探查许多
不同
类型的属性之间
的关系
。有两种可用的多元分析:分类(
监督分类与非监督分类
/Supervised&Unsupervised))和主成分分析/Principal Component Analysis (PCA)。一、波段集统计工具(Band Collection Statistics)栅格波段必须具有一个公共交集。如果不存在公共交集,则会出现错误,且不...
实验十八 遥感图像
非监督分类
处理
答:
通过使用ENVI的两种遥感非监督分类器——IsoData
非监督分类和
K-Means非监督分类命令,加深对遥感非监督分类原理和对地质应用的理解,了解其技术实现过程,初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。 二、实验内容 ①桂林市TM 遥感影像数据IsoData非监督分类;②桂林市TM 遥感影像数据KMeans非监督分类;③IsoData
非监督分类与
K-...
非监督分类的
分类方法
答:
(一)波普图形识别分类(二)聚类分析 动态聚类。聚类的方法主要有基于最邻近规则的试探法、K-means均值算法、迭代自组织的数据分析法(ISODATA)等。 模糊聚类法。模糊分类根据是否需要先验知识也可以分为
监督分类和非监督分类
.。 系统聚类。这种方法是将影像中每个像元各自看作一类,计算各类间均值的...
erdas可是实现遥感图像分层和
监督分类
相结合吗
答:
一书中有讲到),将3个波段的影像存储为一个文件,再进行监督分类 2、监督分类,是通过在影像上选取典型地图的训练区,然后根据像元值的光谱特征,对整个影像进行分类,你可以尝试使用通过
非监督分类
获得训练区,然后再进行监督分离,验证是否能提高分类精度;希望以上回答能帮到你 ...
应用遥感方法分析北部湾滨海湿地的分布
答:
与非监督分类
相比,在分类之前,监督分类已明确各类的内容,而且可以通过调整训练集的采样,改善分类效果。 3.3.4 分类影像的后处理 本研究针对的是海岸带,包括海和陆两部分,一些类别仅采用分类是难以
区分
,如水体,包括海域与水塘、河流、湖泊等,需要进行一些分类后处理,或人工解译,以获取更准确的分类效果。主要利用人工...
...我做了图像的ndvi,也做了
非监督分类
,之后怎么看class1,也就是红色...
答:
1、在classic版本里打开envi basic tools—statistics—compute statistics 即可算整个区域平均值 2、
非监督分类
结果不能叠加在植被指数上直接查看,除非你把class1覆盖的ndvi区域裁剪下来
监督分类或是
非监督分类
怎么单一提取某一土地类型如植被或是居民地_百...
答:
针对
分类
结果,对选定的土地类型的分类数值进行单一提取,可以采用重分类,在分类对应
关系
表里,保留需要的分类,其他的置0,图上一目了然!
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