00问答网
所有问题
当前搜索:
矩阵幂次方与特征值的关系
矩阵幂的特征值和特征
向量
答:
f(A)的
特征值
就是f(λ)于是
矩阵的幂
其特征值也就是λ的幂 按照公式计算即可
同一个
矩阵
,它的特征值和他的
幂的特征值有什么关系
?
答:
如果A的
特征值
是λ1,...,λn,那么A^k的特征值是λ1^k,...,λn^k 一般地,如果f(z)是一个在A的谱上解析的函数,那么f(A)的特征值是f(λ1),...,f(λn)
已知
矩阵特征值
,怎么求矩阵n
次方的特征值
答:
如果m阶
矩阵
A的
特征值
是λ1,λ2,...,λm,则A^n的特征值是λ1^n,λ2^n,...,λm^n。设A是n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使
关系
式Ax=λx成立,那么这样的数λ称为矩阵A特征值,非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量。式Ax=λx也可写成( A-λE)X=0。这是n个未...
如何求
矩阵
方
幂的特征值
答:
于是(A^k)X = c^k·X, 即得c^k是A^k的
特征值
.实际上, 如果A的特征值为c1, c2,..., cn (包括重根),f(x)是任意多项式, 可以证明f(A)的特征值为f(c1), f(c2),..., f(cn) (包括重根).因为A相似于上三角阵, 而对上三角阵容易验证上述结论成立.2. 这里的
矩阵
范数是指||A|...
幂
等
矩阵的特征值
是多少
答:
而A^2-A=0,零
矩阵的特征值
只有0 所以 λ^2-λ = 0 所以 λ(λ-1) = 0 所以λ=0或λ=1 即A特征值是0或1 即幂等矩阵的特征值是0或1 若A是幂等矩阵,A的k
次幂
仍是幂等矩阵。由于幂等矩阵所具有的良好性质及其对向量空间的划分,幂等矩阵在可对角化矩阵的分解中具有重要的作用,同时...
幂
等
矩阵的特征值
是多少
答:
设A是
幂
等矩阵,则 A^2 = A.设λ是A的特征值,则 λ^2-λ 是A^2-A的特征值.而A^2-A=0,零
矩阵的特征值
只有0 所以 λ^2-λ = 0.所以 λ(λ-1) = 0.所以λ=0或λ=1.即A特征值是0或1.即幂等矩阵的特征值是0或1.
幂
法求
特征值和特征
向量
答:
幂
法是一种计算
矩阵
主
特征值
及对应特征向量的迭代方法。1、原理:原理很简单:矩阵乘任一向量(非特征向量),可将向量往主特征向量的方向“拉扯”。红色的向量是[1, - 0.8]’。矩阵A=[1.1 , 0.3 ; 1.8, 1.4 ] 作用在空间上,使得空间伸缩旋转,相对于上图,本图中红色的向量也跟着转...
为什么A的特征值为a,A的n
次方的特征值
就是a的n次方??数学大神救救我
答:
这是因为
矩阵
多项式的特征值,就是
特征值的
多项式。也即 k是A的特征值,则 f(A)的特征值就是f(k)
矩阵的
方
幂
特征值
答:
那A就可以对角化成A=PQP-1(-1是逆
矩阵
的意思),其中Q=对角线元素是
特征值的
对角矩阵, p就是特征向量组成的矩阵,这样A^n=PQP^-1PQP^-1PQP^-1PQP^-1...p^-1p=E,最后结果就是A^n=PQ^nP^-1,Q^n就是对角线元素的n
次方
。。。这样就很好算出来啦。。不懂的话就再联系啊。。。 本回答由提问者推...
证明:
幂
零
矩阵
(某个方幂等于零的矩阵)的
特征值
全为零
答:
具体回答如图:对于n阶方阵N,存在正整数k,使得N^k=0,这样的方阵N就叫做
幂
零
矩阵
。满足条件的最小的正整数k被称为N的度数或指数。更一般来说,零权变换是向量空间的线性变换L,使得对于一些正整数k(并且因此,对于所有j≥k,Lj = 0),L^k= 0。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
矩阵A的k次幂的特征值
矩阵的幂的特征值
幂等矩阵的特征值只可能是0,1
为什么幂零矩阵的特征值全为0
证明幂等矩阵的特征值只能是0或1
幂等矩阵一定有特征值
证明幂等矩阵特征值为1或0
幂零矩阵的特征向量怎么求
特征值全为零证明是幂零矩阵