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线性代数什么时候需要正交化
线性代数
由二次型化为标准型,什么情况
需要
单位化
正交化
,
什么时候
不...
答:
看特征值1)如果求出的特征值都是单根,则这些特征值的特征向量都是彼此正交的(有定理),此时只
需
分别单位化即可。2)如果求出的特征值中有重根,则这些特征值的特征向量之间不一定正交,此时需进行单位
正交化
。
将向量组正交化,为什么将向量组
正交化什么时候要
答:
在
线性代数
中,如果内积空间上的一组向量能够张成一个子空间,那么这一组向量就称为这个子空间的一个基.Gram-Schmidt
正交化
提供了一种方法,能够通过这一子空间上的一个基得出子空间的一个正交基,并可进一步求出对应的标准正交基.这种正交化方法以Jørgen Pedersen Gram和Erhard Schmidt命名,然而比...
施密特
正交化
在解答
线性代数
题目的
时候
有何用处? 也就是
什么
题型会遇到...
答:
下载文件:换个角度看
线性代数
_20131008092550.pdf|在将n阶实对称阵A对角化的过程中,我们希望得到一个
正交
阵P,使得P-1AP=∧。如果求得的特征值没有重根,对应的n个特征向量是两两正交的,这时n个特征向量组成的矩阵就是正交阵P;但如果特征值有r重根,那对应r重根特征值可求得r个线性无关特征向...
线性代数
中1.为
什么要正交化
,2.为什么要单位化.具体解释下谢谢_百度知 ...
答:
拿三阶来说就是三个维度为立体,二次型转换相当于将原来的坐标整个以原点为定点转一定角度。然后得到一个新的三维空间坐标系,为了保证坐标轴都垂直对应线代里面的
正交化
,为了保证新坐标长度不变则
要
进行单位化。当维数高了就无法用空间理解,但依然可以根据三维来推导理解。谢谢采纳 ...
线性代数
问题
答:
所有满足方程的解都可以由基础解系的
线性
组合表示 也就是说与(1, 1, 1)正交的向量,即满足方程的向量,都可以由基础解系线性表示,其中也包括了基础解系本身 所以基础解系的两个向量都与(1, 1, 1)正交 因此,剩下得只
需要
基础解系的两个向量相互正交就可以了,所以要对基础解系
正交化
...
线性代数要不要正交化
得问题
答:
看题目的要求 若求正交矩阵P 使得 P^-1AP 为对角矩阵 则对于属于重根的特征值
线性
无关的特征向量
需正交化
, 然后单位化 若只让求可逆矩阵P, 则不需正交单位化
什么时候
用斯密特
正交化
?
答:
对于n阶矩阵,正交变换求正交矩阵时,如果同一特征值的特征向量没有正交,则
需要
施密特
正交化
使其正交。施密特正交化(Schmidt orthogonalization)是求欧氏空间正交基的一种方法。从欧氏空间任意
线性
无关的向量组α1,α2,……,αm出发,求得正交向量组β1,β2,……,βm,使由α1,α2,……,...
线性代数
,对称矩阵A的对角化问题,为
什么
求出A的n个向量后要对它们进行...
答:
你好!如果只是求一个可逆矩阵P使得(P^-1)AP为对角阵,则只
需要
求出n个
线性
无关的特征向量就可以了。当A是对称阵时,如果要使P为正交阵,才需要对特征向量做
正交化
与单位化。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
线性代数
:
正交化
的意义何在?
答:
正交化
的基对于分析空间中的向量更容易。向量在正交化的基上的投影只包含在该基上的信息,不包含起头基的信息。以二维空间为例,正交的基相当于xy轴方向的正单位向量,二维向量在x轴的投影在y轴没有分量 在生活中,CDMA就是利用正交性进行编码的 ...
线性代数
里面的施密特
正交化
有
什么
用?
答:
所以说用不同顺序是不唯一的,例如a,b,c三个
线性
无关的向量,做施密特
正交化
一种是a固定,正交化b,c;与另一种是固定b,正交化a,c,这样两种施密特正交化得到的向量组肯定不一样的 2、矩阵分块应用,比方求行列式(经常用到对角分块),比方求方程组(经常用到列分块,行分块)3、维数是...
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