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计算灰度共生矩阵
纹理特征提取方法:LBP,
灰度共生矩阵
答:
灰度共生矩阵是通过计算灰度图像得到它的共生矩阵
,然后透过计算该共生矩阵得到矩阵的部分特征值,来分别代表图像的某些纹理特征。灰度共生矩阵能反映图像灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度等综合信息,它是分析图像的局部模式和它们排列规则的基础。计算纹理特征的第一步,就是将多通道的图像(一般指RGB图像)...
灰度共生矩阵灰度共生矩阵
生成
答:
灰度共生矩阵是通过对图像中特定像素对的灰度值进行统计分析得到的一种工具
。在图像(N×N)中,选取任意一点(x, y)及其偏离的点(x+a, y+b),其灰度值分别为(g1, g2)。当点(x, y)在画面上移动时,会产生多种(g1, g2)组合,总共有k的平方种可能。统计每种(g1, g2)出现的次数,然后...
共生矩阵
概念
答:
共生矩阵是一种统计工具,用于分析图像中像素灰度的联合分布情况
。它是通过统计图像中任意两点,其中一点保持固定灰度,另一点偏离该点一定距离,并具有不同灰度值的组合出现频率来构建的。具体来说,对于一幅N×N的图像,取一个点(x, y),其偏离的点为(x+a, y+b),灰度值分别为g1和g2。通过在...
灰度共生矩阵灰度共生矩阵
的特征
答:
直观理解,
灰度共生矩阵
的特性与其构成图像的像素特征紧密相关。当图像由具有相似灰度值的区域组成时,矩阵的对角线元素通常较大;如果局部灰度值变化显著,非对角线元素则较为突出。矩阵的特征可以通过以下指标来表征:1. 能量(ASM),也称为Angular Second Moment,
计算
每个矩阵元素的平方和。如果矩阵值集中...
灰度共生矩阵
的灰度共生矩阵生成
答:
灰度直方图是对图像上单个象素具有某个灰度进行统计的结果,
而灰度共生矩阵是对图像上保持某距离的两象素分别具有某灰度的状况进行统计得到的
。取图像(N×N)中任意一点 (x,y)及偏离它的另一点 (x+a,y+b),设该点对的灰度值为 (g1,g2)。令点(x,y) 在整个画面上移动,则会得到各种...
图像
灰度共生矩阵
怎么在matlab中实现,要具体源程序
答:
从图像I创建
灰度共生矩阵
glcm。通过
计算
具有灰度级i和灰度级j的像素对在水平方向相邻出现的频繁程度。glcm中的每个元素说明了水平方向相邻像素对出现的次数。如果灰度级为L则glcm的维数为L*L。2.glcms = graycomatrix(I,param1,val1,param2,val2,...)根据参数对的设定,返回一个或多个灰度共生矩阵...
灰度共生矩阵
概念
答:
通过
灰度共生矩阵
,我们可以量化纹理的复杂性和一致性,这对于图像处理、
计算
机视觉和模式识别等领域具有重要意义。总的来说,灰度共生矩阵是通过构建和分析灰度值在空间分布中的相互关联矩阵,为我们揭示了图像中纹理的内在结构和规律,是研究和处理图像纹理信息不可或缺的工具。
这个
灰度共生矩阵
怎么求啊,什么都没告诉
答:
百度一下就好了 位置算子给出了,就是右边或左边的一个像素,两种都一样,就是图中的蓝色的椭圆形。用它放在I上,就发现一共可以有12组(i,j),全部的情况当然有4^2=16种组合了,统计每种情况的出现的次数,放在格子里就好了 具体结果看图,就是红色的
矩阵
。
灰度共生矩阵
c++实现
视频时间 7:42
灰度共生矩阵
具体怎么用matlab实现
答:
matlab提供了现成的函数 graycomatrix生成
共生矩阵
graycoprops
计算
其特征值
1
2
3
4
5
涓嬩竴椤
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