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边缘密度函数怎么判断独立性
利用
边缘密度函数判断独立性
答:
首先是求A的值 在平面上对f(x,y)求积分,等于1,自然就可以求得参数A的值
判断独立性
的时候 求出
边缘密度
然后两个边缘密度的乘积是否与原联合密度相等 如果相等则说明独立 懂不?可追问可讨论啊
如何判断边缘密度函数
是否
独立
答:
该函数是否独立的判断方法如下:
1、确定边缘密度函数的定义。2、观察边缘密度函数的表达式,看是否包含其他变量的信息
。3、如果边缘密度函数中不包含其他变量的信息,则可以认为边缘密度函数是独立的。对于二维随机变量,如果边缘密度函数f(x)和f(y)分别只与x和y有关,而与对方无关,则可以认为函数是...
随机变量
独立性
的
判定
方法
答:
题型一:离散型随机变量相互独立的判定 例1:解题思路:本题先求出联合分布,在
判断独立性
时,若联合分布有零元,但边缘分布不全为零,则随机变量不独立。题型二:连续性随机变量独立性得判定 例2:解题思路:先求出
边缘密度函数
,再利用f(X,Y)是否等于边缘密度函数的乘积 ...
概率论问题,关于
判断独立性
问题
答:
判断
随机事件
独立
用P(AB)=P(A)P(B)随机变量X,Y独立的
判定
就比较多了,P{X=i,Y=j}=P{X=i}*{Y=j} (离散型)分布函数F(X,Y)=F(x)*F(y)(离散连续都行)
密度函数
f(X,Y)=f(x)*f(y)(连续型)上面即为联合分布等于
边缘
分布的乘积。与相关性的关系 假设随机变...
随机变量的
独立性判断
方法
答:
随机变量的独立性判断方法为:通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断
。两个随机变量的独立性只能通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断。随机变量X, Y相互独立可以推出E(XY)=E(X)E(Y) ,也就是可以推导出两者不线性相关,但不...
设二维随机变量(X,Y)的联合分布
函数
,求
边缘
分布函数,讨论
独立性
?
答:
y→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-4x),x>0、FX(x)=0,x为其它。同理,Y的
边缘
分布
函数
FY(y)=lim(x→∞)F(X,Y)=lim(x→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-2y),y>0、FY(y)=0,y为其它。又,∵F(X,Y)=FX(x)*FY(y),∴X、Y相互
独立
。供参考。
二维离散随机变量联合分布和
边缘
分布
怎么判断
是否
独立
答:
1、可以利用分布函数:如果F(x,y)=F(x)*F(y),则x,y相互
独立
。2、利用
密度函数
:如果是离散随机变量场合下,若P(X=x,Y=y)=P(X=x)*P(Y=y),则X,Y相互独立 如果是连续随机变量场合下,若P(x,y)=P(x)*P(y) ,则x,y相互独立。
求概率论第11题详解,谢谢
答:
第一问
判断
两个随机变量的
独立性
,如果是二维连续型随机变量,就可以把他们的
边缘
概率
密度函数
求出来,再去验证,当然你也可以利用概率也说明不独立也行。第二问,求随机变量函数的分布,常规方法就有两个,一个是分布函数法,比如下图就是采用这个方法;也可以采用卷积公式法。
联合分布表
独立性怎么
求
答:
联合分布表
独立性
只有用定义来求,攻略如下:先求出X,Y的
边缘
概率
密度函数
fX(x),fY(y),离散情况就是边缘概率分布函数FX(x),FY(y),再看联合概率函数是不是边缘概率函数的乘积:fXY(x,y)=fX(x)*fY(y)。FXY(x,y)=FX(x)*FY(y)。若等于就是独立,若不等于就是不独立。以下是联合分布...
如何判断
两个连续型随机变量是否相互
独立
?
答:
判断
两个连续型随机变量是否相互
独立
:求出
边缘
概率
密度
fX、fY,然后看联合概率密度f(x,y)与边缘概率密度fX、fY的乘积是否相等即可。f(x,y)=fX·fY,则独立,否则,不独立。对于连续型随机变量有:F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y)。对于离散型随机变量有回:P(AB)...
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