联合分布表独立性只有用定义来求,攻略如下:
先求出X,Y的边缘概率密度函数fX(x),fY(y),离散情况就是边缘概率分布函数FX(x),FY(y),再看联合概率函数是不是边缘概率函数的乘积:
fXY(x,y)=fX(x)*fY(y)。
FXY(x,y)=FX(x)*FY(y)。
若等于就是独立,若不等于就是不独立。
以下是联合分布函数几何意义的相关介绍:
以二维情形为例,以二维情形为例,设(X,Y)是二维随机变量,x,y是任意实数。被称二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为X和Y的联合分布函数。
将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标,分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在如图以(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形区域内的概率。