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随机变量的定义和性质
随机变量
指的是什么变量?
答:
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性
,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。
随机变量
有几类
答:
离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个
。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型(continuous)随机变量即...
随机变量
是什么?
答:
随机变量
本质上是一个函数,它把一个集合中的元素映射到一个随机的数。
质量资格中级考试知识点讲解之
随机变量
(1)
答:
4. 熟悉离散随机变量均值、方差和标准差
的定义
5. 熟悉连续
随机变量的
分布密度函数 6. 熟悉连续随机变量均值、方差和标准差的定义 7. 掌握连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法 二、主要考点 1. 离散随机变量的分布 2. 连续随机变量的分布的
性质
3. 随机变量的均值、方差的运算性质 三、内容...
随机变量与
高等数学中的函数有何异同
答:
一、
随机变量与
函数的关系 1.定义1 设在某个变化过程中存在两个变量x,y,若对于某一非空数集中的每一个x值,按照某一确定的关系f都有唯一一个实数y 与之对应,则称变量y是变量x的函数,记为y=f(x)。其中x称为自变量,y称为因变量。使函数有意义的x的取值范围称为函数
的定义
域,通常用D...
随机变量的
详细分析
答:
随机变量
x是
定义
于Ω上的函数,即对每一基本事件ω∈Ω,有一数值x(ω)与之对应。以掷一颗骰子的随机试验为例,它的所有可能结果见,共6个,分别记作ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6,这时,Ω={ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6},而出现的点数这个随机变量x,就是Ω上的函数x(ωk)=k,k=1,2...
离散型
随机变量
有何
性质
?
答:
关于离散型
随机变量的
分布律
及性质
如下:非负性:p(xi)>=0。正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1,分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。离散型随机变量的释义 随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或...
离散型
随机变量的性质
是什么呢?
答:
离散型
随机变量的性质
如下:1、取值集合是离散的:离散型随机变量只能取有限个或者可数无限个取值,不可能取到连续的值。2、概率分布函数:离散型随机变量的概率分布函数是一个离散函数,它描述了随机变量取各个取值的概率。3、期望:离散型随机变量的期望是指将每个取值乘以其对应的概率,然后将得到的积...
什么是离散型
随机变量
?
答:
离散型
随机变量
是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
数理统计里,样本和
随机变量
是什么关系
答:
即都能用数量化的方式表达。样本是
随机变量
,其不会绝对地以某种结果出现。样本的任何一种结果出现都是带有一定概率的,这种概率分布就称为样本分布。样本是受随机性影响的,但是这种影响的具体方式如何,取决于观察指标
的性质
、观察手段和方法等,但所有的这些影响都可以总结到样本分布中去。
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