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E(X^2)
E( X^2)
什么意思?
答:
E(X^2)
是X^2的期望。比如,P{X=1}=2/3,P{X=0}=1/6,P{X=-1}=1/6。EX=1*2/3+0*1/6+(-1)*1/6=2/3-1/6=1/2。EX^2=1^2*2/3+0^2*1/6+(-1)^2*1/6=2/3+1/6=5/6。DX=EX^2-【EX】^2=5/6-(1/2)^2=7/12。但是根据期望的定义:EX=累计所...
概率论与数理统计 数学期望
E(X
∧
2)
怎么求
答:
若X是离散型的,则
E(X^2)
=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的,则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复...
e(x^2)
怎么求期望
答:
e(x^2)
怎么求期望:记D(x)为该数据的方差,E(x)为期望,则D(x)=
E(x^2)
-[E(x)]^2。 根据查询百度题库试题显示:E(X2)等于什么?有关数学期望。答案解析为:记D(x)为该数据的方差,E(x)为期望,则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2,这样就可以把E(X2)求出来,或者直接用定义法求也可以。 在概率论和...
正态分布的
E(X^2)
等于多少?
答:
解:X服从正态分布N(3000,1000)所以有:EX=3000,DX=1000 又
E(X^2)
=(EX)^2+DX 即E(X^2)=3000^2+1000 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一...
二项分布的数学期望
E(X^2)
怎么求?
答:
因为x服从二项分布b(n,p),所以e(x)=np,d(x)=npq而方差d(x)=
e(x^2)
-[e(x)]^2,因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即due(x^2)=np(np+q)二项分布是重复次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,...
如何求期望值
E(x^2)
答:
回答:VarX = E[
X^2
] - (
EX)
^2 E[X^2] = 18 E[
(X
-4)^2]=E[(X-EX)^2]=VarX=2 Var(2X-4)=2^2 VarX=8
e(x^2)
怎么求期望
答:
求
e(x^2)
的期望,实际上就是求x^2的平均值。具体操作是,将每个x值平方,然后求这些平方值的平均数。在概率论和统计学中,期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说,期望值像是随机试验结果的“加权平均值”,其中权重是每个结果发生的概率。1. 离散变量的期望: 对于离散随机变量...
X服从正态分布,计算
E(X^2)
,不用方差推导直接用积分怎么算!
答:
具体回答如图:由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于
x
的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
数学期望,E(X)和
E(X^2)
有什么区别,什么意思,
答:
区别:1、数值不同E(X)=E(X),而
E(X^2)
=D(X)+E(X)*E(X)。2、代表的意义不同,E(X)表示X的期望,而E(X^2)表示的是X^2的期望。3、求解的方法不同,E(X^2)的求解为x^2乘以密度函数求积分,E(X)的求解为x乘以概率密度然后求积分。
...知道x的概率满足几何分布,即P
(x
=k)=p*[q^(k-1)],求
E(X^2)
怎么...
答:
E(X^2)
=p+2^2*qp+3^2*q^2*p+……+k^2*q^(k-1)*p+……=p(1+2^2*q+3^2*q^2+……+k^2*q^(k-1)+……)对于上式括号中的式子,利用导数,关于q求导:k^2*q^(k-1)=(k*q^k)',并用倍差法求和,有 1+2^2*q+3^2*q^2+……+k^2*q^(k-1)+……=(q+2*q...
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