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Y等于X的平方的密度函数
x
和x∧2的概率
密度
一样吗
答:
那么
x的平方的
概率
密度函数
可以通过变量替换的方法来计算,当进行变量替换时,需要考虑雅可比行列式,x和x的平方的概率密度函数并不相同,因为分布特征不同。2、随机变量性质不同:x和x的平方的概率密度函数是不同的,因为对应的随机变量性质不同,需要经过合适的变量替换和计算。
概率论χ2(卡方)分布
的密度函数
f(
y
)里的y是什么量?
答:
n是自由度,它
等于x的
个数,即独立随即变量的个数。T分布,是由一个标准正态分布(X)和一个卡方分布(
Y
)除以他的自由度(n)的商
的平方
根做除法得到的。公式打不上,不过这个你可以自己找到,我说一下可以说t就是t,F分布是两个卡方分布除以各自自由度后做除法得到得,概率
密度
中那个
y
的确就...
随机变量
X
~푁[0,1],求
Y
=푋
平方的密度函数
?
答:
而,Y=
X
²,∴y≥0。∴FY(y)=P(Y≤y)=P(X²≤y)=P(x²≤y)=P(-√
yx
≤√y)=∫(-√y,√y)fX(x)dx。又,fX(x)是对称
函数
、且y=0时,FY(y)=0,∴y>0时,FY(y)=2∫(0,√y)fX(x)dx。两边对y求导,∴
Y的
概率
密度
fY(y)=F'Y(y)=[1/√(2πy)]...
已知X是标准正态分布,求
X的平方的
概率
密度函数
答:
X的平方
可看作X的函数。正如我们所学,若X服从标准正态分布,则他的函数也应服从标准正态分布,概率
密度函数
是一样的。这样X方的期望和方差由书中公式亦可求。关键是若X是样本,则X方的西格玛和服从x方分布,概率密度函数见课本。比较复杂。
设随机变量X~N(0,1),Y=
X平方
+1,求随机变量
Y的密度函数
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
怎样求概率
密度函数
的边缘概率密度
答:
问题一:边缘概率密度怎么求 若知道联合概率密度,就只需要对除了该变量以外的其他变量做积分就可以了 问题二:概率论,求边缘概率密度,最好给出详细过程 联合
密度函数
对y积分 y从
x平方
到1 得到
X的
边缘概率密度 联合密度函数对积分 x从-根号y到根号y 得到
Y
的边缘概率密度 过程如下:问题三:求边缘...
如何求概率
密度函数
的边缘密度?
答:
分别求其边缘概率
密度
,f(
x
) = 2x,f(
y
) = 2y,
X
和
Y
独立的充分必要条件是f(x,y) = f(x)f(y)成立,此时可知f(x,y) = 4xy = f(x)f(y),则独立成立。随机变量是取值有多种可能并且取每个值都有一个概率的变量,分为离散型和连续型两种,离散型随机变量的取值为有限个或者无限可列个...
概率
密度函数
的问题
答:
先求Y的分布函数 Fy(
y
)=P((Y<=y)=P(0.5X^2<=y)=P(
X
^2<=2y)=P(-2y<=X<=2y)=Fx(2y)-Fx(-2y)要求
Y的
概率
密度函数
f(y)=F'y(y)=2Fx'(2y)+2Fx'(-2y)=2f(2y)+2f(-2y)
并告诉
密度函数
的定义, 设随机变量(
X
,
Y
)的联合密度函数为f(
x
,
y
)=3...
答:
x的密度函数是3乘以
x的平方
(x属于0到1)
y的密度函数
是3/2(1-y的平方)(y属于0到1)当
xy
属于其他时,均为0 密度函数是一个大于0的函数,对其从负无穷大到正无穷大的积分就是随机变量X,
Y
的概率
分布函数与概率
密度函数
的转化
答:
注意分布
函数
是累加函数。对概率进行逐段累加就可以得到分布含税。所以本题的概率
密度
:
x
<0时 F(x)=∫(--∞, x)f(x)dx=0,当0<=x<1,F(x)=∫(o , x)tdt=(x^2)/2 当1<=x<2,F(x)=∫(o , 1)tdt+∫(1,x)2-tdt=2x-(x^2)/2-1。当x>=2时F(x)=1。
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