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envi灰度共生矩阵
使用
envi
根据
灰度共生矩阵
提取纹理信息的操作步骤是什么
答:
1、步骤如下:依次打开
ENVI
->Filter->Texture->occurrence ->measures打开了一个对话框,open按钮选择要处理的图像。加载图像后点击OK又出现了一个对话框。选择计算纹理参数类型。有均值,协方差,熵,等等。2、根据高光谱遥感影像处理具有多光谱和高光谱分析向导工具,从定标、噪声分析、像元纯度分析、N-...
灰度共生矩阵
的度量参数
答:
对于整个画面,统计出每一种(g1,g2)值出现的次数,然后排列成一个方阵,在用(g1,g2) 出现的总次数将它们归一化为出现的概率P(g1,g2),这样的方阵称为
灰度共生矩阵
。1、角二阶矩(ASM):是灰度共生矩阵元素值的平方和,所以也称能量。它反映了图像灰度分布均匀程度和纹理粗细度。如果共...
ENVI
提取
灰度共生矩阵
纹理特征为什么能成图
答:
恩...会不会是matlab里面你没有设置滑动窗口大小,出来的
灰度共生矩阵
应该就是一个大小为1-8之间的矩阵(默认值为8)。
纹理特征提取方法:LBP,
灰度共生矩阵
答:
计算纹理特征的第一步,就是将多通道的图像(一般指RGB图像)转换为灰度图像,分别提取出多个通道的灰度图像。一般在一幅图像中的灰度级有256级,从0--255。但在计算
灰度共生矩阵
时我们并不需要256个灰度级,且计算量实在太大,所以一般分为8个灰度级或16个灰度级。灰度共生矩阵有多个方向,如0°、4...
灰度共生矩阵
的介绍
答:
灰度共生矩阵
是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。
这个
灰度共生矩阵
怎么求啊,什么都没告诉
答:
百度一下就好了 位置算子给出了,就是右边或左边的一个像素,两种都一样,就是图中的蓝色的椭圆形。用它放在I上,就发现一共可以有12组(i,j),全部的情况当然有4^2=16种组合了,统计每种情况的出现的次数,放在格子里就好了 具体结果看图,就是红色的
矩阵
。
灰度共生矩阵
怎么导入神经网络
答:
灰度共生矩阵
应用到segnet网络操作方法。1、灰度共生矩阵是涉及像素距离和角度的矩阵函数,它通过计算图像中一定距离和一定方向的两点灰度之间的相关性,来反映图像在方向、间隔、变化幅度及快慢上的综合信息。2、灰度直方图是对图像上单个像素具有某个灰度进行统计的结果,而灰度共生矩阵是对图像上保持某距离的...
灰度共生矩阵
怎么用MATLAB实现?
答:
根据参数对的设定,返回一个或多个
灰度共生矩阵
。参数说明:'GrayLimits':灰度界限,为二元向量[low high]。灰度值小于等于low 时对应1,大于等于high时对应于灰度级。如果参数设为[],则共生矩阵使用图像的最小和最大灰度值作为界限,即[min(I(:)) max(I(:))]。'NumLevels':整数,说明I中...
灰度共生矩阵
c++实现
视频时间 7:42
灰度共生矩阵
生成的纹理特征值有哪几种
答:
常见的统计量有:能量、对比度、熵、均匀性、均值、方差、非相似度、相关性。它们从不同的角度反映了 影像的
灰度
分布、信息量及纹理粗细度。
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