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eviews回归结果不全
我用
eviews
做
回归
,出来的
结果
总是很不好,连有关系的量也变得没关系了...
答:
只要你操作正确,有关系就是有关系,没关系就是没关系 看你的情况
,你是操作不熟练 我替别人做这类的数据分析蛮多的
用
eviews
做多元
回归
分析,广义差分法修正后的
结果
中,X2,X3不显著,怎么...
答:
考虑数据质量:如果数据质量有问题,例如存在异常值或缺失值,也可能导致X2和X3的系数不显著
。可以通过检查数据中的异常值和缺失值来解决这个问题,或者使用插补方法来填充缺失值。增加样本量:如果样本量较小,模型可能难以捕捉到所有的变异性。在这种情况下,可以尝试增加样本量来提高模型的可靠性和稳定性。
eviews回归结果
和预测不一样怎么办
答:
检验以下可能性:
1.理论预测是否存在问题
;2.模型是否存在内生性;3.模型设定是否合理;4.概念的测度是否合理;
用
Eviews
软件 建立多元线性
回归
方程的时候 有的自变量年份
不全
不...
答:
当然要同步了亲~~ 你想啊,如果这个变量在96年之后才有的话(这里都以数据为准),那么80年-96年之间这个变量对模型是没有影响的,这个时候会产生很多偏差,不止是简单的加上补漏就行的,必须要把这17年的数据剔除掉,因为是无意义的。你也可以用月度数据,这样可能数据会多一些。希望我的回答...
如何根据
Eviews
得出的
回归结果
表格已有的数据,填写表中缺失结果
答:
Coefficient除以standard error 等于 t-statistic eg: 常数C的standard error 就等于 155。6083/0。269042=578.379212167617 Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。99003cost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720Adjusted R-squared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]S.E of regression...
Eviews
做出的一元
回归
分析
结果
是这样,x前的系数是负,但是dw值却接近0...
答:
原因有很多,检查自相关,数据本身,异方差等
用
eviews
分析的
回归
分析
结果
在下面
答:
prob)都小于5%水平,说明系数是显著的。R方是表示
回归
的拟合程度,越接近依说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”。D-W值是衡量回归残差是否序列自相关,如果严重偏离贰,则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验,越大越显著 ...
麻烦帮我看看
EVIEWS
的
回归结果
,怎么分析啊?我刚开始用这个软件,一窍不...
答:
第二个表:第一行 R^2为0.240352 表示
回归
方程能解释的24%的
结果
,R^2介于0和1之间,越大越好,此处值较小,此回归方程的拟合效果不好。最后一行右边,概率值小于0.05,拒绝原假设,回归方程的系数
不全
为零。综上 回归方程为:y=3307039*C+2.23*10^8*ROA+56583301*NPA-30842805*CAR 但...
大家看看我的
eviews回归结果
,分析一下是什么情况?
答:
拟合度低,影响因变量的因素还有太多太多没有被找到。。。
eviews
中
回归
方程统计
结果
表问题
答:
系数,标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的,t统计量的数字可以见得这个
回归
是合理的,完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。
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