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s2的期望和方差
方差
符号
s2
表示的来源是什么
答:
总体参数。每个原始数据与平均数之差的平方相加起来,再除以总数据个数,作为样本统计量,用符号
S2
表示,作为总体参数,用符号σ2表示,所以该符号表示来源于总体参数。
方差
符号
s2
表示的好处是
答:
1、
方差
这个概念是刻画波动大小的一个重要的数字。2、与平均数一样,仍然采用样本的波动大小去估计总体的波动大小的方法,方差越小则波动越小,稳定性也越好。
样本
方差
的无偏性可以推出
S2
= S1/ n吗?
答:
是的。一般
S2
指样本
方差
,是统计学中的概念,样本方差的无偏性在主流的概率论与数理统计教材中都有证明。设总体为X,抽取n个i.i.d.的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为:Y=(X1+X2+...+Xn)/n 其样本方差为:S=((Y-X1)^2+(Y-X2)^2+...+(Y-Xn)^2)/(n-1)则EA=E(n*Y^2-...
方差s2
=an[(xa?.x)2+(x
答:
方差
s3=手n[(x手?.x)3+(x3?.x)3+…+(xn?.x)3],其中n表示:数据的6数,.x表示平均数,s3表示方差,标准差是方差的算术平方根.故答案是:数据的6数,.x平均数,方差.
什么是一阶矩 二阶矩
答:
方差
越大,波动性越大。方差也相当于机械运动中以重心为转轴的转动惯量。三阶中心矩告诉我们一个随机密度函数向左或向右偏斜的程度。方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度,更是揭示了样本内部彼此波动的程度,也可以理解为方差代表了样本彼此波动
的期望
。当然,这个结论目前是在二阶统计矩下成立。
方差
的公式是什么,急!!!
答:
方差
=((s1-s拔)^2+(
s2
-s拔)^2+(s3-s拔)^2+……+(sn-S拔)^2)÷n
期望
值公式
答:
投资生产A产品
的期望
为64万元,投资生产B产品的期望为41万元。解答过程为:1、先求A,B两种产品成功的概率:P(A)=40/50=0.8,P(B)=35/50=0.7。2、投资生产A产品的期望为E(A)=0.8*100+0.2*(-80)=64;投资生产B产品的期望为E(B)=0.7*80+0.3*(-50)=41。E(A)>E(B)所以...
在
方差
的计算公式
S2
= [(x 1 -20) 2 +(x 2 -20) 2 +…+(x n -20) 2...
答:
D 试题分析:
方差
公式是运用个数据和平均值的差的平方后再求平均值,故10是代表了数据个数,而20代表平均数。点评:本题难度较低,主要考查学生对方差公式的意义的掌握。
为什么要求样本
方差的期望
为0?
答:
必须以某种方式计算。当处理非常大的人口时,不可能对人口中的每个物体进行计数,因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布
的方差
的估计。如果大数定律的条件对于平方观测值同样适用,则
s2
是σ2的一致估计量。 可以看出,估计的方差趋于零。
为什么样本
方差
要除以n求解答
答:
参考高教《概率论与数理统计》第168页。首先,这是对公式本身的化简。现在,求
S2的期望
其中,μ和σ分别是总体X的均值
和方差
。并且,倒数第二步,两次运用了下面这个方差的性质:D(X)=E(X2)-[E(X)]2 角度4 依然公式推导 依然是公式推导,过程有小区别。在这里有详细描述。其中,原文中...
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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