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spss对数线性回归分析
请问在
SPSS中
要怎么进行,性别、年龄、婚姻状况、受教育程度对任职时间...
答:
如果你想了解总体影响的话就需要用多元统计来做,将性别、年龄、婚姻状况和受教育程度设为自变量,然后将任职时间设回应变量。可以用
回归分析
当中的
线性
模型来做。这样你就能得到一个线性模型用来描述四个自变量和一个应变量的变化关系了。不过说起来简单,分析起来还是有点难度的,你要考虑值不值得这样做,...
怎么用
SPSS
计算每个药物的IC50
答:
1、打开
spss
,建立变量。(需要建立三个变量,分别是浓度,抑制率,和总数。小数位数按照实际要求设置。如下图所示。)2、输入数据。总数用1或者100,其他按实际输入:3、开始计算。
分析
—
回归
—probit:4、响应频率为抑制率,观测值汇总会总数,协变量为浓度,转换选择
对数
底为10,模型选择logit:5、...
请问如何用
spss中
的logistic做相关性
分析
?
答:
你只要求这些因素之间的相关性的话,简单的方法可以用卡方检验或者相关
分析
,稍微复杂点的用
对数线性回归
(需要用虚拟变量,就是logistic)
SPSS
二元logistic
回归分析
,结果如下,变量系数怎么看,或者回归方程式什么...
答:
很遗憾的告诉你,你这研究失败了 二元logistic
回归分析
,应该说所有回归分析,最重要的系数是sig,或者平时我们叫p值,需要小于0.05才能说明有显著性影响,你这个所有p值高的接近1,都是毫无意义的数据 置于你说的回归方程问题,回归系数一般是B值,不过logistic回归分析是
对数分析
法,所以一般看EXP(B)...
spss中
的多元logistic
回归
中的协变量是什么意思
答:
再进行
对数
变换,整个因变量改变。不仅如此,这种变换往往使得因变量和自变量之间呈
线性
关系,这是根据大量实践而总结。所以,Logistic
回归
从根本上解决因变量要不是连续变量怎么办的问题。还有,Logistic应用广泛的原因是许多现实问题跟它的模型吻合。例如一件事情是否发生跟其他数值型自变量的关系。
...的相关性非常强,如何用
spss
做多元
线性回归分析
?
答:
(三)利用非样本先验信息 非样本先验信息主要来自经济理论
分析
和经验认识。充分利用这些先验的信息,往往有助于解决多重共
线性
问题。(四)改变解释变量的形式 改变解释变量的形式是解决多重共线性的一种简易方法,例如对于横截面数据采用相
对数
变量,对于时间序列数据采用增量型变量。(五)逐步
回归
法 逐步...
SPSS中
如何做双
对数
模型
分析
答:
自变量和因变量都取个
对数
在
分析
统计
分析
与
spss
应用是学什么的
答:
SPSS
统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、
对数线性
模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分
线性回归分析
、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,...
如何用
spss
做probit回归和非
线性回归
?
答:
线性回归
指的是y=a+a1*x1+a2*x2…这种形式的方程,非线性回归包含的方程类型就多得多了。常见的有,幂函数,指数函数,双曲函数,
对数
函数等等。我们先举个例子。假设想拟合ppv课授课老师的数目和网站受欢迎程度的关系。选择
分析
——回归——非线性。打开主对话框。因变量选择网站受欢迎程度,模型...
SPSS中
有控制变量的说法吗?为什么那么多
线性回归
研究都提到控制变量...
答:
SPSS中
有控制变量的说法。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好,才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。实验中主要涉及三种变量:自变量、因变量和控制变量,其中前二者又统称为实验变量。一般来说,实验法要求实验变量必须是明确、客观的。
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