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x服从正态分布,
X服从正态分布,
计算E(X^2),不用方差推导直接用积分怎么算!
答:
由于一般的
正态
总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
已知随机变量
X服从正态分布,
Y服从什么分布?
答:
服从正态分布
。解题过程如下:∵随机变量
X
~N(-3,1),Y~N(2,1),且X与Y相互独立 ∴Z=X-2Y+7也服从正态分布 又由于EZ=E(X-2Y+7)=E(X)-2E(Y)+E(7)=-3-2•2+7=0,D(X-2Y+7)=D(X)+(-2)2D(Y)+D(7)=1+4+0=5 ∴Z~N(0,5)正态分布...
X服从正态分布,
则样本均值和样本方差组成的下列式子服从什么分布?
答:
正态分布
的规律,均值
X服从
N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2). 均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n ...
设随机变量
x服从正态分布
n(0,1),Φ(x)为其分布函数,则 P{X=0}=...
答:
正态分布
是连续型的,而连续型随机变量取任何一个固定值的概率都是0,所以P(X=0)=0。又X~N(0,1),则X的分布关于0左右对称,所以Φ(0)=P(X≤0=0.5。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么,分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。
x服从
标准
正态分布,
x^2服从什么分布?
答:
如果
x服从
标准
正态分布,
x^2服从自由度为1的卡方分布。若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。服从标准
正态分布,
通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布...
x服从正态分布,
x拔服从什么
答:
如果随机变量
X服从正态分布,
那么样本均值(记作X拔,即所有样本值的平均值)也服从正态分布。这个结论是基于中心极限定理的,该定理指出,无论总体X的分布是什么形状(只要其均值和方差存在且有限),当从总体中独立随机地抽取样本时,随着样本量的增加,样本均值的分布将趋近于正态分布。
随机变量
X服从正态分布
N(0,1),请问E(X^4)等于多少?答案为什么是3,解答...
答:
如下:
X
^2为自由度为1的卡方
分布,
故EX^2=1,DX^2=2 DX^2=EX^4-(EX^2)^2 所以,EX^4=1+2=3 n阶自由度的卡方分布的期望和方差分别是n和2n,所以EX^2=1,DX^2=2,而DX=EX^2-(EX)^2这是公式,所以把X换成X^2,就有DX^2=EX^4-(EX^2)^2 ...
X服从正态分布,
那么X^2服从什么分布
答:
如果
x服从
标准
正态分布,
x^2服从自由度为1的卡方分布。若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。在抽样分布理论一节里讲到,从正态总体进行一次抽样就相当于独立同...
已知随机变量
X服从
标准
正态分布,
则Y的取值范围是
答:
g(y)=∫R p(
x
)f(y-x)dx =0 y≤0 ∫[0,y]e^(x-y)dx=1-e^(-y) 0<y≤1 ∫[0,1]e^(x-y)dx=e^(1-y)-e^(-y) y>1 解:本题利用了联合概率密度的性质和和的
分布
公式求解。
X
的概率密度函数为:p(x)= 1 x∈(0,1)Y的概率密度函数为:f(x)= e^(-x) x≥0 利...
已知总体
X服从正态分布,
求样本均值X~ N()时
答:
结果为:解题过程如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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x,y服从正态分布,x+y服从
x服从正态分布x2服从什么
xy分别服从正态分布
x正态分布x2的分布
若x服从正态分布
xy都服从正态分布
如果x服从正态分布n
x与y服从标准正态分布
总体x服从正态分布