00问答网
所有问题
当前搜索:
为什么进行图像灰度化
...有非均匀量化技术,在
灰度
级低的时候用它比较有效,但是
为什么
在...
答:
非均匀量化是为了减小量化误差,
灰度
级低的时候,利用非均匀量化减小量化误差的作用明显;灰度级高的时候,
图像
的灰度特征本身就被分的比较细了,量化误差已经不大,没必要再用
预处理包括哪些内容
答:
图像预处理是
进行图像
分析前的重要步骤,包括去除噪声、改善图像质量、增强图像对比度和特征提取等。常见的图像预处理方法有
灰度化
、二值化、滤波、平滑、去噪等。预处理后的图像能更好地为后续分析和处理提供支持。3、声音预处理:在声音处理中,预处理是至关重要的一步,它包括对音频信号进行压缩以减小...
如何将图像变成
灰度图像
?
答:
方法一:对RGB彩色
图像灰度化
以后,扫描图像的每个像素值,值小于127的 将像素值设为0(黑色),值大于等于127的像素值设为255(白色)。方法二:最常见的二值处理方法是计算像素的平均值K,扫描图像的每个像素值如像素值大于K 像素值设为255(白色),值小于等于K像素值设为0(黑色)。方法三:使用直方图...
图像
重建后的
灰度
值
为什么
会发生变化
答:
灰度
值 是形容黑白
图像
的,亮度值是形容彩色图像的。如果你要把彩色 图像转换 成黑白图像,亮度值就会作为转换后的黑白图像的灰度值
灰度化
的方法有哪些
答:
在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,
灰度图像
每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。一般有以下四种方法对彩色
图像进行灰度化
:1.分量法 将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值,可根据应用需要...
为什么图像
要
进行
二值化处理
答:
1、首先,图像的二值化有利于图像的进一步处理,使图像变得简单,而且数据量减小,能凸显出感兴趣的目标的轮廓。其次,要
进行
二值图像的处理与分析,首先要把
灰度图像
二值化,得到二值
化图像
。2、为了得到理想的二值图像,一般采用封闭、连通的边界定义不交叠的区域。所有灰度大于或等于阀值的像素被判定...
为什么
对
图像
二值化处理之前必须要
进行灰度
处理
答:
谁说必须要
进行
的,也可以一次性直接
做
二值化处理,要看你处理的用途是
什么
。比如我要求把现场照片中的血迹圈出来,就直接对颜色偏红色的部分设定为1,其它部分设定为0就行了,你先给我来个
灰度
处理,我就没有简便的办法找出血迹啦。
图像
量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?
为什么
?
答:
图像量化时,如果量化级比较小会出现伪轮廓现象,原因如下:量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中,必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时,人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时,
图像灰度
分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过度就会变得突然,可能会导致伪轮廓...
什么
是
图像
的高频、低频部分,图像补全的方法是?
答:
另外噪声(即噪点)也是这样,在一个像素所在的位置,之所以是噪点,就是因为它与正常的点颜色不一样了,也就是说该像素点
灰度
值明显不一样了,,也就是灰度有快速地变化了,所以是高频部分,因此有噪声在高频这么一说。
图像
补全的方法:第一种:Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image...
harr分类器中,
为什么
要计算
图像
的
灰度
积分图
答:
在实际的编程实现过程中可以对有
图像
的大小
进行
扩展,左边扩展一列,顶端扩展一行, 即:I(-1,j)=0,I(i,-1)=0;快速算法:s(x,y) = s(x,y-1) + i(x,y);ii(x,y) = ii(x-1,y) + s(x,y)其中s(x,y)是列的积分值,i(x,y)是原始图像的
灰度
值,ii(x,y)是积分图的最终...
棣栭〉
<涓婁竴椤
3
4
5
6
8
7
9
10
11
12
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜