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为什么进行图像灰度化
矿图扫描
图像
的净化处理
答:
为便于使用二值图像形态学处理方法进行要素分割及矢量化转换,必须对扫描
图像进行
增强、二值化及滤波等净化预处理。图6-8 矿图扫描
灰度图像
(局部)(1)图像增强 图像增强采用Laplacian边缘增强算法,以突出灰度突变区域:工矿区环境动态监测与分析研究 式中,*为空间卷积算子,g'(x,y)为像元(x,y...
跪求会基于
灰度化
车牌定位的高手
答:
(1)基于水平灰度变化特征的方法,这种方法主要在车牌定位以前, 需要对
图像进行
预处理,将彩色图像转换为
灰度图像
,利用车牌区域水平方向的纹理特征进行车牌定位;(2) 基于边缘检测的定位方法,这种方法是利用车牌区域丰富的边缘特征进行车牌定位,能够进行检测的方法有多种,如Roberts 边缘算子、Prewitt 算子、...
灰度化
的灰度化方法
答:
一般有以下四种方法对彩色
图像进行灰度化
。1.分量法将彩色图像中的三分量的亮度作为三个
灰度图像
的灰度值,可根据应用需要选取一种灰度图像。f1(i,j)=R(i,j)f2(i,j)=G(i,j)f3(i,j)=B(i,j)其中fk(i,j)(k=1,2,3)为转换后的灰度图像在(i,j)处的灰度值。如图4-1的彩色图像转为4...
图像
处理的三个方面
答:
提高图像的视感质量,如
进行图像
的亮度、彩色变换,增强、抑制某些成分,对
图像进行
几何变换等,以改善图像的质量。特征提取提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面,如频域特征、
灰度
...
彩色照片不
灰度化
可以
进行
边缘检测吗
为什么
答:
而彩色图像与
灰度图像
都是由像素组成的,只是彩色图像的每一个像素包括了红色、绿色、蓝色三种颜色的像素值,而灰度图像则只有一个像素值。边缘检测是通过像素值的变化来确定边缘,因此彩色图像与灰度图像可以进行相同的边缘检测算法的处理。在彩色
图像进行
边缘检测时,需要选择合适的颜色空间,例如RGB、HSV等...
闭运算后对身份证
图像进行什么
处理能够提取到身份证号码区域
答:
闭运算后对身份证
图像进行什么
处理能够提取到身份证号码区域的方法如下:1、对身份证
图像进行灰度化
处理,将彩色图像转换为灰度图像。2、对
灰度图像进行
二值化处理,将图像中的文字和背景分离。3、对二值化后的图像进行闭运算,填补文字部分的空洞,平滑文字边缘,同时去除背景中的小噪点和空洞。4、对闭...
怎样用matlab将一幅图像转化为
灰度图像
答:
8、然后输入指令【imshow(gdata);】,就可以看到
灰度化
后的
图片
。/iknow-pic.cdn.bcebos.com/8718367adab44aedad49f501bd1c8701a08bfbd4"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/8718367adab44aedad49f501bd1c8701a08bfbd4?x-bce-process=...
图像
卷积与边缘检测
答:
先
灰度化
,再用低通滤波器降噪,用高通滤波器提取边缘,最后二值化。低通滤波器见前面我发布的图像预处理,下面讲的都是高通滤波器。为了提取到图像的边缘,我们需要滤波器的帮助。这类滤波器以矩阵的形式存在,通常被称为卷积核,就是一些值网格,能够对
图像进行
修改。对于图像的每一个像素点,计算它的...
如何利用opencv对
图像进行灰度
归一化呢?
答:
如果你的“归一化”指的是吧
图像
每个像素点都变成同一个值,那么过程如下。cvCvtColor(src,dst,CV_BGR2HSV),参数我记不太清楚了 ,大概就是这样,意思是把BGR图像src转成HSV图像dst。dst的三个通道里存的是H,S,V,H是色彩,S是饱和度,V是亮度。要
灰度
归一化,只要把图像dst的每个像素V改得...
为什么灰度化
的
图像
是8位图
答:
灰度图片
只有一个通道,只有白色到黑色过渡颜色一共才256种颜色等级因为计算机是二进制的,所以换算后就只是八位图片。我知道你还是不懂。256=2的八次方,所以为八位深度图片。
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