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二项分布样本方差的数学期望
随机变量x服从
二项分布
B(n,p),求随机变量Y=e^(kX)
的数学期望
和
方差
?
答:
X -- B(n, p) P(x) = C(n, x) p^x (1-p) ^(n-x)Y = e ^ (kx)E(Y) = 所有的y求和Σ y * P(y)= 所有的x求和Σ e ^ (kx) * P(x)= 所有的x求和Σ e ^ (kx) * [C(n, x) p^x * (1-p) ^(n-x)]= 所有的x求和Σ C(n, x) * (p* e^k)...
随机变量x服从
二项分布
B(n,p),求随机变量Y=e^(kX)
的数学期望
和
方差
?
答:
X -- B(n,p)P(x)= C(n,x)p^x (1-p)^(n-x)Y = e ^ (kx)E(Y)= 所有的y求和Σ y P(y)= 所有的x求和Σ e ^ (kx)P(x)= 所有的x求和Σ e ^ (kx)[C(n,x)p^x (1-p)^(n-x)]= 所有的x求和Σ C(n,x)(p e^k)^ x (1-p)^(n-x)把 e ^(kx)写成 ...
指数
分布的期望
、
方差
是多少?
答:
指数
分布的期望
:E(X)=1/λ。指数
分布的方差
:D(X)=Var(X)=1/λ²。指数分布与分布指数族的分类不同,后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布,也包括正态分布,
二项分布
,伽马分布,泊松分布等等。六个常见分布的期望和方差:1、均匀分布,期望是(a+b)/2,方差是(b-a...
指数
分布的方差
和
期望
是什么?
答:
1、指数
分布的期望
:E(X)=1/λ。2、指数
分布的方差
:D(X)=Var(X)=1/λ²。指数分布与分布指数族的分类不同,后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布,也包括正态分布,
二项分布
,伽马分布,泊松分布等等。常见分布的期望和方差:1、均匀分布,期望是(a+b)/2,方差是(b...
指数
分布的期望
、
方差
是多少?
答:
指数
分布的期望
:E(X)=1/λ。指数
分布的方差
:D(X)=Var(X)=1/λ²。指数分布与分布指数族的分类不同,后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布,也包括正态分布,
二项分布
,伽马分布,泊松分布等等。六个常见分布的期望和方差:1、均匀分布,期望是(a+b)/2,方差是(b-a...
方差的
计算公式
答:
方差(variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差公式:平均数:(n...
样本
均值、
方差
、
期望
如何计算
答:
他们都是来自x的
样本
,所以他们各自的均值都是n方差,都是2n。它们的均值等于他们相加除以十,根据E(ax+by)=aE(x)+bE(y),V(ax+by)=a2V(x)+b2V(y),样本均值的
期望
和他们的期望一样,也就是N。
方差的
话是2N/10=N/5。
卡方
分布的期望
和
方差
是什么?
答:
正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ=0,σ2=1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)。
二项分布
:在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生...
样本
均值
的期望
和
方差怎么
求
答:
样本
均值
期望
和样本均值
方差
推导:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X
2
,...Xn是样本。
样本
均值
的期望
和
方差
是什么?
答:
样本
均值
期望
和样本均值
方差
推导:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X
2
,...Xn是样本。
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