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傅里叶变换频域微分
信号与系统
答:
时间函数x(t)及自变量代表时间的离散序列x(n)是信号的时域的基本表示方式。此外,无论是连续信号还是离散序列,都可以在
频域
中用它的
傅里叶变换
(即频谱函数)表示,也可以在“复频域”中用相应的拉普拉斯变换或z变换表示。与此对应,连续或离散系统的特性可在时域中用
微分
方程或差分方程描述,也可分别...
傅立叶变换
的定义
答:
傅里叶变换
维基百科,自由的百科全书 (重定向自
傅立叶变换
)跳转到: 导航, 搜索 本条目需要清理或重写,以符合更高的质量标准。参看如何编辑页面、格式指南和本条目的讨论页。傅里叶变换的基本思想首先由法国学者傅里叶系统提出,所以以其名字来命名以示纪念。从现代数学的眼光来看,傅里叶变换是一种...
Matlab 对函数中的系数作
傅里叶变换
求助
答:
看一下积分
变换
吧。
dft和dtft之间的关系
答:
这意味着DTFT的输出可以包含更多的频率信息,而DFT的输出是通过对输入信号进行采样而得到的有限数量的频率值。5、计算效率:由于DFT是DTFT的离散化版本,因此DFT的计算效率更高。DFT可以使用快速
傅里叶变换
(FFT)算法进行计算,而DTFT需要进行连续时间的积分和
微分
运算,计算量较大。
傅里叶变换
性质
答:
线性性质可用图1来概括。先变换再求和,与先求和再变换,结果是一致的。
傅里叶变换
1、傅里叶变换是线性算子,若赋予适当的范数,它还是酉算子。 2、傅里叶变换的逆变换容易求出,而且形式与正变换非常类似。 3、正弦基函数是
微分
运算的本征函数,从而使得 线性微分方程 的求解可以转化为常系数的代数...
傅里叶变换
是把信号分解为许多正弦信号的组合,这一点对吧?那么拉普拉斯...
答:
傅里叶变换
是把一个复杂的信号分解成多个单一频率的信号,或者可以说是找出信号中的各种频率的分量。傅里叶变换大量应用于通信系统和信号分析(比如语音识别),当然也用于工业信号特征分析(模式识别)。拉氏变换是一种映射工具(就是说用不同的数学方式来描述同一个研究对象),通过拉氏变换可以将
微分
...
信号与系统
答:
本章是第3章内容的延续和
傅里叶变换
的进一步应用,系统的
频域
分析更注重系统改变输入信号的频谱,从而达到系统对信号传输与处理的目的。第6章介绍连续系统的拉普拉斯变换分析,称为复频域分析或S域分析。用拉普拉斯变换作为数学工具,将描述系统的
微分
方程变换到S域,使其成为代数方程,这种转化不仅求解系统的...
信号通过二极管之后,他的
傅里叶变换
有什么改变
答:
这个问题比较复杂,要分几种情况:1、如果小于0的那部分信号的频率可以被大于0部分的信号频率包含,则,幅频特性曲线,频率仍存在。但幅度会改变。(比如一个1KHz的正弦波,关于0V对称,半波整流后进行
傅立叶变换
,信号的频率仍然有,但幅度小一半)。2、如果不能包含,则会丢失小于0那部分信号的频率...
卷积怎么求?
答:
微分
定理 其中Df表示f的微分,如果在离散域中则是指差分算子,包括前向差分与后向差分两种。 5卷积定理 卷积定理指出,函数卷积的
傅里叶变换
是函数傅里叶变换的乘积。即,一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积,例如时域中的卷积就对应于
频域
中的乘积。 F(g(x)*f(x)) = F(g(x))F(f(x)) 其中...
拉氏变换、
傅里叶变换
和z变换的区别
答:
拉氏
变换
和
傅
氏变换都是
频域
的,Z变换是针对离散信号的,这就是我的理解
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