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利用特征函数求方差
知道概率密度能不能求出
方差
答:
能,也可以由概率密度先求出
特征函数
,再
求方差
,很快的
设随机变量X
的特征函数
ψ(t)=1╱1-it,求X的期望和
方差
答:
看一下教材上
的
指数分布,对应的是lambda=1
求
特征函数
xB是什么意思
答:
在统计学中,
特征函数
是一个非常有
用
的工具,它用于描述一个随机变量的性质。特征函数是指随机变量的概率密度函数与某个实数x的指数
函数的
乘积,对于不同的x值,特征函数所对应的数值也不同。因此,特征函数可以帮助我们求取随机变量的各种性质,如均值、
方差
等等。在概率论中,特征函数xB是指随机变量的...
如何理解统计中
的特征函数
答:
引入
特征函数
是非常自然的事情:在实际应用中,逐个测量事件空间中的各事件发生的概率(或者分布函数)是极端困难的,相反,对大多数分布而言,矩(平均值、
方差
以及各种高阶矩)往往是容易被测量
的
;在问题变得复杂之后,再来
计算
矩(例如均值、方差等等)的时候,如果我们知道分布函数,那么我们要做的是...
一维正态分布
的
期望、
方差
是多少?
答:
然后通过距离平方
的
指数衰减
计算
概率密度。一维正态分布注意:对于某种分布(例如正态分布),如果一对相互独立的随机变量和服从这种分布蕴含了,也服从这种分布,那么称这种分布具有再生性。很多分布都具有再生性,包括二项分布、泊松分布等等,验证这类性质
用特征函数
最为简便。
地下结构可靠度分析研究之进展?
答:
空间平均
特征的方差
应小于点特征的方差。控制岩土工程可靠度的是土性参数的空间平均值方差而不是点方差。因此,土性参数的概率分析是一个随机场问题。对于空间分布的地层,由于沉积和埋藏等条件的联系,不同点之间虽有差别又有一定的相关性。这种相关性将随二点距离的增大而减弱。相关距离是岩土可靠度随机场研究中的一...
正态分布
特征函数
是什么?
答:
若随机变量X服从一个数学期望为μ、
方差
为σ^2
的
正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。正态分布
特征函数
特性:1)集中性:曲线的最高峰位于正中央,且位置为均数所在的位置...
概率统计学习笔记(四):样本分布
答:
中心极限定理揭示了一个惊人的事实:无论Xi的分布如何,当n趋向于无穷大,样本均值都将遵循正态分布。这一发现揭示了自然界的普遍规律,证明方法往往依赖于
特征函数
或矩母函数,具体可参考我的另一篇文章。样本
方差的
奥秘同样基于正态分布,样本方差的期望和
方差计算
同样富有数学之美。尽管过程复杂,但最终...
泊松分布
特征函数
公式?
答:
泊松分布
的特征函数
如下:泊松分布概率密度函数是P{X=k}=λ^k/(k!e^λ)k=0,1,2……k代表的是变量的值。泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和
方差
相等,当二项分布的n很大而p很小时,泊松...
poisson分布
的
母
函数
怕p(s)=exp{λ(s-1)},求数学期望和
方差
视频时间 15:48
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