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区间估计的基本原理
统计学为什么说
区间估计
是统计学最重要的内容?
答:
因为
区间估计
是统计学来判断正常值和异常值的一个判断方式。1934年,由统计学家J.奈曼所创立的一种严格的区间估计理论。置信系数是这个理论中最为
基本
的概念。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。
区间估计的
宽度可以控制吗
答:
区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。下面将以总体均值的区间估计为例来说明
区间估计的基本原理
。区...
如何进行
区间估计
答:
区间估计介绍:区间估计是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。下面将以总体均值的区间估计为例来说明
区间估计的基本原理
。基本定义...
为什么说区间估计是统计学最重要的内容
区间估计的
重要性
答:
1、区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。下面将以总体均值的区间估计为例来说明
区间估计的基本原理
...
统计学为什么说
区间估计
是统计学最重要的内容?
答:
因为
区间估计
是统计学来判断正常值和异常值的一个判断方式。1934年,由统计学家J.奈曼所创立的一种严格的区间估计理论。置信系数是这个理论中最为
基本
的概念。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。
大数定律是
区间估计的
理论依据吗
答:
区间估计(intervalestimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。下面将以总体均值的区间估计为例来说明
区间估计的基本原理
。区间...
怎样进行参数
区间估计
答:
区间估计 来的包含待估计参数的区间称为置信区间(confidence interval),指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。下面将以总体均值的区间估计为例来说明
区间估计的基本原理
。参数估计的一种形式。
大数定理是
区间估计的
理论依据
答:
大数定理是
区间估计的
理论依据,这个说法是错误的。
为什么说
区间估计
是统计学最重要的内容?
答:
1、区间估计是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。下面将以总体均值的区间估计为例来说明
区间估计的基本原理
。2、区间估计是参数...
为什么
区间估计
是统计学最重要的内容?
答:
1、区间估计是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。下面将以总体均值的区间估计为例来说明
区间估计的基本原理
。2、区间估计是参数...
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