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卡方分布期望方差推导
关于大学概率中各种
分布
的数学
期望
和
方差
求解
答:
数学
期望
为4,
方差
为16/120(均匀分布公式)题目二,=2是
卡方分布
快采纳,否则懒得教你
各种
分布期望
与
方差
的表格
答:
各种分布的
期望
与
方差
表如下:0-1分布B(1,p):均值为p,方差为pq。二项分布B(n,p):均值为np,方差为npq。泊松分布P(λ):均值为λ,方差为λ。均匀分布U(a,b):均值为(a+b)/2,方差为(a-b)^2/12。正态分布N(μ,σ):均值:μ,方差:σ。
卡方分布
χ^2(n):均值n,方差2n。
为什么样本
方差
服从
卡方分布
?请帮忙证明一下
答:
不是样本
方差
服从
卡方分布
。应该是(n-1)S2/σ2服从(n-1)卡方分布,这个证明需要用到矩阵知识,记住有这个就可以。卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,当自由度很大时,分布近似为正态分布。不同的自由度决定不同的卡方分布,自由度越小,分布越偏斜。
x服从标准正态
分布
,那么x^2呢?
答:
其分布规律称为
卡方分布
。在抽样分布理论一节里讲到,从正态总体进行一次抽样就相当于独立同分布的 n 个正态随机变量ξ1,ξ2,…,ξn的一次取值,将 n 个随机变量针对总体均值与
方差
进行标准化得(i=1,…,n),显然每个都是服从标准正态分布的。
方差
服从
卡方
是什么意思?
答:
不是样本
方差
服从
卡方分布
。应该是(n-1)S2/σ2服从(n-1)卡方分布,这个证明需要用到矩阵知识,记住有这个就可以。卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,当自由度很大时,分布近似为正态分布。不同的自由度决定不同的卡方分布,自由度越小,分布越偏斜。
X服从正态
分布
,那么X^2服从什么分布
答:
其分布规律称为
卡方分布
。在抽样分布理论一节里讲到,从正态总体进行一次抽样就相当于独立同分布的 n 个正态随机变量ξ1,ξ2,…,ξn的一次取值,将 n 个随机变量针对总体均值与
方差
进行标准化得(i=1,…,n),显然每个都是服从标准正态分布的。
怎么求一个随机变量X^2的
期望
?
答:
你好,第一种方法就是直接计算:X^2的
期望
用它与X期望和
方差
的关系可以直接求出来 X^3的期望是0因为X的分布是关于0对称的 X^4的期望要用到X^2服从
卡方分布
这个信息。X^2服从自由度为1的卡方分布,期望是1,方差是2. 代入公式就好。这两个数也可以根据期望和方差的定义利用积分算的。另外一种...
卡方分布
、t分布和f分布各有哪些重要性质?
答:
(x平均-总体平均u)服从自由度(2-1)=1的
卡方分布
,so (n-1)自由度t^2=F自由度(1,n-1)。n足够大 t分布近似u分布,及正态分布。2组样本下n不够大t分布为自由度(1,n-1)F分布。卡方分布就是标准误^2分布。多样本下分布自由度(m-1,n-1)F分布就是
方差
分析。还可以得出一元...
如何求标准正态
分布
的均值和
方差
?
答:
你好,第一种方法就是直接计算:X^2的
期望
用它与X期望和
方差
的关系可以直接求出来 X^3的期望是0因为X的分布是关于0对称的 X^4的期望要用到X^2服从
卡方分布
这个信息。X^2服从自由度为1的卡方分布,期望是1,方差是2. 代入公式就好。这两个数也可以根据期望和方差的定义利用积分算的。另外一种...
什么是中心
卡方分布
呢?什么是非中心卡方分布呢?如何求呢?多谢_百度知 ...
答:
中心
卡方分布
是标准正态分布的平方和。若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量。非中心卡方分布是均值为a,
方差
为b2的正态分布随机变量的平方和。x1x2x3...
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