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数学期望中的p怎么求
怎么
算
期望
值
答:
投资生产A产品的
期望
为64万元,投资生产B产品的期望为41万元。解答过程为:1、先求A,B两种产品成功的概率:P(A)=40/50=0.8,P(B)=35/50=0.7。2、投资生产A产品的期望为E(A)=0.8*100+0.2*(-80)=64;投资生产B产品的期望为E(B)=0.7*80+0.3*(-50)=41。E(A)>E(B)所以...
数学期望怎么求
?
答:
数学期望
(或期望值)是在统计意义下随机变量的一种数学术语,表示在多次随机试验中,每次试验的结果所带来的期望结果的总和。对于一个离散的随机变量X,它的期望值(也称为数学期望)可以表示为:E(X)=∑xP(X=x)其中x是随机变量X的取值,P(X=x)是随机变量X取值为x的概率。对于一个连续的随机...
数学期望怎么求
?
答:
离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率
P
(=xi)之积的和称为的
数学期望
(设级数绝对收敛),记为E。如果随机变量只取得有限个值。随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。它是简单算术平均的一种推广,类似加权平均。例如某城市有10万个家庭,没有孩子的...
数学期望
公式
怎样求
的
答:
若X是离散型的,则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的,则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。
期望
值并不一定等同于常识
中的
“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复...
数学期望
和分布列
怎么求
呢?
答:
1、只要把分布列表格
中的
数字,每一列相乘再相加,即可。2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其
数学期望
E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)...
怎样
求解
数学期望
?
答:
E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn)X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据,
p
(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。需要注意的是,
期望
值并不一定等同于常识
中的
“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。(换句话说,期望值是该变量输出值的...
几何分布的
期望
是多少?方差
怎么
算?
答:
2,…,0<
p
<1),此时称随机变量ξ服从几何分布。它的期望为1/p,方差为(1-p)/(p的平方)。求几何分布的期望公式:Eε=1/p。在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
x-1 x 0 1 2 pk 0.3
p
0.5 求:1)
数学期望
E(X-1)的平方 2)方差D(X...
答:
p=1-0.3-0.5 =0.2 E(X)=0*0.3+1*0.2+2*0.5 =1.2 E(X-1)也就等于:E(x)-E(1)=E(x)-1 =1.2-1 =0.2 D(X-1)=E[(X-1)^2]-[E(X-1)]^2 =0.8-0.2^2 =0.4
“
数学期望
”指的是什么?
答:
数学期望是一种重要的数字特征,它反映随机变量平均取值的大小,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。这里的“期望”一词来源于赌博,大概意思是当下注时,期望赢得多少钱。以大数据眼光看问题体现了
数学期望中的
大量试验出规律,不能光看眼前或特例,对一种现象不能过早下结论,要多听、多看从而...
如何
求解
数学期望
?
答:
记D(x)为该数据的方差,E(x)为期望,则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2,这样就可以把E(X²)求出来,或者直接用定义法求也可以。
数学期望
是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望值是基础概率学的升级版,是所有管理决策的过程...
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