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方差公式变形两种
超几何分布的数学期望和
方差
怎么算
答:
则 EX = nM/N DX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的.. 二项分布就是超几何分布的极限 ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N 超几何分布的
方差
①若随机变量X服从参数为n,p的...
数学部分-统计学
答:
(X-E(X))^2 这个东西没有办法计算出来。因为X是一个随机变量。但这个东西的数学期望却是可以计算的,基于已有的信息。如下公式,X1,X2到Xn都代表一个样本点(或者说我们估计的以某个概率发生的事件)。P(Xn)代表了样本点发生的概率。所以,上述
方差公式
展开后就变为:这个公式比较重要。这...
50分!
方差公式
答:
没问题的。第二种就是加权,举个例子如果计算1,1,2,2,2的
方差
,第一种肯定是对每一项都要x-ex然后计算,第二种则把相同的项合并后计算,原理其实是一样的。当然如果针对每一项都不同的话,上下看起来就区别不大,因为如果每一项都不同的话,第二种方法里的p都是1/n,把p提出来的话就和第...
为什么均值是0,
方差
是1.5?
答:
均值是0,因为函数图像是对称震荡的 均方值意思是函数平方的平均。也就是(A*cos (w*t))^2的平均 用高中三角函数知识中的二倍角
公式变形
之,得(0.5*A^2)+(0.5*A^2)*cos(2wt)均值是0.5*A^2 给你一张图,红线是A*cos (w*t),绿线是(0.5*A^2)+(0.5*A^2)*cos(2wt),...
异
方差
的检验是对原模型的检验吗
答:
21(,)F F v v ≥,拒绝同
方差
假设 21(,)F F v v ≤,接受原假设 适用范围:大样本,递增或递减型异方差 注意:(1)该检验的功效取决于c 值,c 值越大,则大小方差的差异越大,检验功效越好 (2)两个回归所用的观测值的个数是否相等并不重要,因为可以通过
公式
改变自由度和统计量的计算...
初一数学!分解因式
答:
把4x^2+1分解因式,可以添两项(4x^4)与(-4x^4)
变形
为4x^4+1+(4X^2-4x^4),再利用完全平方
公式
和平
方差
,变形为4(x^2+1/2 )^2-4x^2,最后分解为:(2x^2+1-2x^2)(2x^2+1+2x^2)结论:其实最后结果很牵强,整理化简后还是4x^2+1。因为该表达式4x^2+1根本不可分解。不知道...
综合指标有哪些
变形
,为什么要变形?
答:
变异指标变异指标是综合反映总体各单位标志值及其分布的差异程度的指标。变异指标包括以下几种:四分位差、平均差、标准差和
方差
。当比较两个不同水平总体的平均数代表性大小时,须采用变异指标中的全距指标。1、四分位差和全距 全距是标志的最大值和最小值的差。四分位差即数据分布中第25个和第75个...
期望和
方差
的定义与性质
答:
期望具有神奇的性质:常数与随机变量相乘不改变期望值,常数与随机变量相加的期望等于常数与每个随机变量期望的和,以及对于有限个独立随机变量的和,其期望等于各自期望的和。证明过程令人信服,通过概率密度函数的巧妙运用,我们得以揭示这些性质的内在逻辑。
方差
,作为期望的
变形
,同样至关重要。它衡量的是...
variance是啥意思
答:
variance英 [ˈveəriəns] 美 [ˈveriəns]第三人称复数:variances variance 基本解释 名词变化,变动; 不一致; 分歧; <数>
方差
variance 相关词组 1. at variance with : 与...有分歧;2. at variance : 有分歧, 不和;3. set at variance : 使不和;varia...
一道
方差
的简单题,可我不会.~-_-|||
答:
10个正数记为x1、x2...x10,平均数记为x0=1/10*(x1+x2+...+x10)10个正数的平方和记为 m=x1^2+x2^2+...+x10^2=370 (1)
方差
记为 s^2=1/10*[(x1-x0)^2+(x2-x0)^2+...+(x10-x0)^2]=33 (2)(2)式通过
变形
:(x1-x0)^2+(x2-x0)^2+...+(x10-x0)^2=...
棣栭〉
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