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样本估计总体参数的理论和方法属于
假设检验和
参数估计的
异同点是什么?
答:
两者都以抽样分布为
理论
依据,建立在概率论基础之上的统计推断,推断结果都有一定的可信程度或风险。不同点:性质不同:
参数估计
根据从总体中抽取的随机样本来
估计总体
分布中未知
参数的
过程。假设检验是用来判断
样本与样本
、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断
方法
。推断的角度不同:...
什么是点
估计
?什么是区间估计?
答:
区间估计是根据
样本
数据来
估计总体参数的
一个范围。它根据样本统计量的分布情况,构建一个置信区间,该区间会包含真实参数值的概率。通常,区间估计由一个下限和一个上限组成,给出了总体参数一个可能的区间范围。例如,对于一个总体的平均值,可以通过计算样本的平均值以及计算置信区间的
方法
来构建一个估计...
抽样调查中
样本的估计
值会随着抽选样本的不同而变化
答:
估计量本身是统计量,其取值随着
样本
观察值的改变而改变。因此,我们不能根据某次抽样的结果来衡量估计量的好坏。一个自然评价标准是要求估计量无系统偏差,即要求在大量重复抽样时,所有估计值的平均应与待估
参数的
真值相同,这就是无偏性准则。在统计学中,用样本数据
估计总体参数
是一种常用的
方法
。这个...
两个小
样本
比较的假设检验选用检验
方法
时应考虑
答:
假设检验(hypothesis testing)和
参数估计
(parameter estimation)是统计推断的两个组成部分,它们都是利用
样本
对总体进行某种推断。参数估计是用样本统计量
估计总体参数的方法
,总体参数在估计之前是未知的。假设检验则是先对的值提出一个假设,然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。假设检验的四种方法:1...
样本
调查中,为什么要
估计总体参数
?
答:
与每一个
样本的
容量有关,也与抽样
方法
有关。样本统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量,它是根据样本数据计算出来的一个量。由于抽样是随机的,所以统计量是样本的函数;由于样本是已知的,所以统计量总是知道的。抽样的目的就是要根据样本统计量去
估计总体参数
。
样本估计
值和
总体参数
值之间的差异
答:
样本估计
值和总体参数值之间的差异是由于样本所代表的基础总体、样本容量以及样本分布的随机性所致。具体介绍:样本估计值是通过抽样得到的样本数据计算出来的,它是用于
估计总体参数的
一种
方法
。但是,由于样本数据的随机性,样本估计值与总体参数值之间会产生一定的误差。当样本容量较小的时候,样本估计值与...
参数估计的方法
有两种,分别是
答:
点值估计和区间估计。(1)点值估计:直接用
样本
统计量去
估计总体参数
。总体均数的点值估计就是直接用样本均数去估计总体均数(就是把样本均数看作是总体均数)。缺点:没有考虑到抽样误差。(2)区间估计:结合样本统计量和标准误可以确定一个具有较大概率(可信度)的包含
总体参数的
区间,该区间称为...
参数估计的
两种
方法
是点
估计和
()。
答:
【答案】:区间估计 解析:
参数估计
是在
样本
统计量概率分布的基础上,利用样本的信息推断所关心的总体参数的过程。参数估计的两种
方法
是点
估计和
区间估计。点估计指基于一个样本算出的估计量的一个具体取值,直接作为
总体参数的估计
值的
估计方式
。区间估计是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个估计...
参数估计
答:
上述这些关系是很重要的,是统计推断的重要
理论
根据。(三)点估计 点估计是对
总体参数
做一定数值的估计。就是选择一个统计量(即根据
样本
数值,经过某种运算得到的特征数,如均值、均方差、偏度、峰度等),假如 为根据样本数据计算出的统计量,然后用它来
估计总体的
某个参数θ,那么这个统计量 就叫作总体...
统计推断常用的
方法
有
答:
(1)简单随机抽样:简单随机抽样,是指抽样过程应独立进行并且
总体
中每个个体被抽到的机会均等。随机抽样不是随便抽取,随便抽取容易受到个人好恶的影响。为实现随机化,可采取抽签、掷随机数骰子或查随机数值表等
办法
。如从100件产品中随机抽取l0件组成
样本
,可以把这100件产品从l开始编号直到100号,...
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