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样本均值的数学期望是总体均值
总体均值
反映了什么
答:
表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。
总体均值
(population mean)又叫做总体
的数学期望
或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值:和连续型随机变量的总体均值。简介 参数估计就是以样本统计量来估计总体参数,例如,用
样本平均数
估计
总体平均数
,用样本成数估计...
样本均值期望
怎么求?
答:
样本均值期望
和样本均值方差推导:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
数学
中什么是
样本
数字特征???
答:
表示样本观察值的位置特征的,如
样本均值
、样本加权均值、样本k阶原点矩等.表示样本观察值离散特征的,如样本方差、样本极差、样本k阶中心距等.数字特征是指能够刻画随机变量某些方面的性质特征的量称为随机变量的数字特征。
总体均值
(population mean)又叫做总体
的数学期望
或简称期望,是描述随机变量取值平均...
什么是算术
平均值
?
答:
算术平均值与平均值的区别:1、定义不同:样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而
总体均值
又称
为总体的数学期望
或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同:
样本均值的
计算依据是样本个数,总体均值的计算依据
是总体
的...
概率论。不是说“
样本
方差
的期望
值等于
总体
方差”吗?
答:
DYi并不是样本方差
的期望
,把它代入样本方差的期望表达式中正好可以验证样本方差的期望等于总体的方差。设
总体为
X,抽取n个i.i.d.的样本X1,X2,...,Xn,其
样本均值为
Y = (X1+X2+...+Xn)/n 其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ... + (Y-Xn)^2 ) / (n-1)为了...
样本均值
方差公式怎么求?
答:
证明如下:设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为方差;根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数;样本均值为ΣXi/n,则
样本均值的
方差为D(ΣXi/n);于是:D(ΣXi/n)=D(1/nΣXi)=1/(n^2)D(ΣXi)=1/(n^2)·n...
样本均值
是个啥?
答:
样本均值
是一个统计量,是随机变量,在有了样本观测值之后,样本均值才有对应的观测值。当样本观测值黑没有得到时,只能把它作为随机变量对待,这时它就有
数学期望
、方差等数字特征。E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑...
关于
样本均值的数学期望
和样本均值的方差在实际生活中的含义
答:
如果没有数学计算,我们的实验就完全是在碰运气,而有了计算,得到理论上
的数学期望
值【
样本
若完全非线性且差异特大就不适用了】,以便更好的设计实验方法、步骤……学生身高的例子可能没什么现实意义,但可以有理论的说法,比如同一组样本的方差,如果方差小,说明本组发育稳定、营养均衡等,否则……;...
均值
和
数学期望是
什么?怎么区分?讲的通用一些,谢谢
答:
但是当这个数群(data group)的数量(numbers)很大很多时,我们只好做个抽样(sampling),并“
期望
”透过抽样所得到的
均值
,去预测整个群体的“期望值(expectation value)”。因此,一旦听到“期望值”,就有了推敲,而推敲或预测(prediction)得来的根据,系按照
数学
的方法,透过抽样(母体群体中进行...
样本均值
为什么有方差?
答:
证明如下:设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为方差;根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数;样本均值为ΣXi/n,则
样本均值的
方差为D(ΣXi/n);于是:D(ΣXi/n)=D(1/nΣXi)=1/(n^2)D(ΣXi)=1/(n^2)·n...
棣栭〉
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