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样本均值的数学期望是总体均值
样本均值
抽样分布
的期望是
多少?
答:
结果为:解答过程(因有分布符号和底数符号无法打出,故只能截图)如下:
样本均值的
标准差是什么?
答:
样本均值的
抽样分布 样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布
的数学期望为总体均值
μ,方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理(central...
样本平均值
和
总体平均值
什么区别?什么关系
答:
1、定义不同 样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而
总体均值
又称
为总体的数学期望
或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同
样本均值的
计算依据是样本个数,总体均值的计算依据
是总体
的个数。一般情况下样本个数...
样本平均值
和
总体平均值
什么区别?什么关系
答:
1、定义不同 样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而
总体均值
又称
为总体的数学期望
或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同
样本均值的
计算依据是样本个数,总体均值的计算依据
是总体
的个数。一般情况下样本个数...
什么是
样本均值
?
答:
在不重置抽样时,
样本均值的
方差为 (x为平均数)样本均值的抽样分布:是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布
的数学期望为总体均值
μ,方差为总体方差的1/...
总体均值
和
样本均值
有何不同?
答:
2、样本均值:
样本均值的
抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布
的数学期望为总体均值
μ,方差为总体方差的1/n。三、作用不同 1、总体均值:是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值:...
样本均值
和
总体均值的
区别是什么?
答:
2、样本均值:
样本均值的
抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布
的数学期望为总体均值
μ,方差为总体方差的1/n。三、作用不同 1、总体均值:是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值:...
样本平均数
和
总体平均数
有什么不同?
答:
在不重置抽样时,
样本均值的
方差为 (x为平均数)样本均值的抽样分布:是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布
的数学期望为总体均值
μ,方差为总体方差的1/...
样本均值
与
总体均值
有什么区别?
答:
2、样本均值:
样本均值的
抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布
的数学期望为总体均值
μ,方差为总体方差的1/n。三、作用不同 1、总体均值:是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值:...
样本平均值
与
总体平均值
有何区别与联系?
答:
一、算术平均值与平均值的区别:1、定义不同样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而
总体均值
又称
为总体的数学期望
或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同
样本均值的
计算依据是样本个数,总体均值的计算依据
是总体
的...
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