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样本方差s2的分布为
数学题不要过程
答:
(1) x=31/12;;y=11/4 (2) x=1;y=1 平均速度为1562.5km/h,风速为31.25km/h。(题目没有给全,如果A地飞往B地的时间为12h的话,答案就应该是这个)
样本
均值的无偏估计也是好估计吗?
答:
是的。一般
S2
指样本方差,是统计学中的概念,
样本方差的
无偏性在主流的概率论与数理统计教材中都有证明。设总体为X,抽取n个i.i.d.的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为:Y=(X1+X2+...+Xn)/n 其
样本方差为
:S=((Y-X1)^2+(Y-X2)^2+...+(Y-Xn)^2)/(n-1)则EA=E(n*Y^2-...
给些中考数学和物理知识点汇总的资料好吗
答:
(4)了解
样本方差
、总体方差、样本标准差的意义,会计算(可使用计算器)样本方差和样本标准差,会根据同类问题的两组样本数据的方差或样本标准差比较这两组样本数据的波动情况。 (5)理解频数、频率的概念,了解频率
分布
的意义和作用,掌握整理数据的步骤和方法,会对数据进行合理的分组,列出样本频率分布表,画出频率分布...
52/4999约等于百分之多少?
答:
直观的感觉是约等于1%。因为问的是约等于,所以52可以看成约等于50,4999可以看成约等于5000。50/5000=1/100。即约等于百分之一。
Datamining如何处理分析数据
答:
3、将均值代入,R中对应分布的随机变量生成函数,得到因变量y(例如正态
分布为
rnorm、泊松分布为rpois)#生成多元正态数据,使用MASS 包中的mvrnorm()函数,其格式为mvrnorm(n, mean, sigma),其中n 是你想要的
样本
大小,mean 为均值向量,而sigma 是
方差
—协方差矩阵(或相关矩阵)library("MASS", lib.loc="C:/...
为什么
样本方差
要除以n
答:
使用样本来无偏估计总体
方差的
时候,公式如下:,而不是n呢?这直觉上不太对。其实,如果分母为n如果一个估计量是无偏的,那么它的期望就等于真实值。看到一些书上和网上的资料,有不同的角度。现在按照从感性角度到理性角度的顺序对它们进行整理:角度一 生活实例
样本的
容量小于整体,所以有较小的可能...
t检验能用来检验两组数据是否有显著差异性
答:
所选择的检查方法必须符合其适用条件。理论上,即使
样本
量很小,也可以进行t检验。(例如,如果样本量为10,有些学者认为即使是更小的样本量也可以),只要每组的变量都是正态分布的,两组之间的差方将不会有显著差异。如上所述,数据的正态假设可以通过观察数据
的分布
或进行正态检验来估计。
方差
齐性...
我要完整的解题过程。
答:
(Ⅰ)抽取产品的质量指标值的样本平均数和
样本方差
分别为:- x = 170×0.02+180×0.09+190×0.22+200×0.33+210×0.24+220×0.08+230×0.02=200
s2
= (-30)^2×0.02+(-20)^2×0.09+(-10)^2×0.22+0×0.33+10^2×0.24+20^2×0.08+30^2×0.02=150 (Ⅱ)...
柯尔莫哥洛夫斯米诺夫检验和ansari-bradley 检验是什么
答:
快速样本聚类过程分层聚类判别分析因子分析非参数检验卡方检验二项
分布
检验游程检验一个
样本的
柯尔莫哥洛夫斯米诺夫检验两个独立样本检验多个独立样本检验两个相关样本检验多个相关样本检验第8章统计图形的生成与编辑8.1交互式图形的生成与编辑8.1.1交互式图形的生成8.1.2交互式图形的编辑8.2统计图形 htt...
求助问题,谢谢
答:
先简单描述一下问题:两个从正态总体中的抽样X1,X2,已知且仅知道样本大小,样本均值,和
样本方差
求两样本均值差的99%置信区间。问题的关键在于独立性,如果X1,X2独立,那么可解;如果不独立,则不可解,给出样本大小没有任何帮助。首先简单说明一下解,两样本均值的统计量服从t
分布
x1-x2=400...
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