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正弦信号和正弦序列
连续
正弦信号和正弦序列
有什么区别和联系?
答:
不知道你问的是不是这个意思,先说说吧 连续
正弦信号
---一般在电子领域,指时间连续的正弦信号,重点是时间连续,是模拟信号;而
正弦序列
,一般是为了数字信号处理需要,对模拟的连续正弦信号进行采样,每个正弦信号在一个内至少是两个点或者以上,这样就可以通过该正弦采样序列恢复成原来的模拟的正弦信号,
信号与
...
连续
正弦信号和正弦序列
有什么区别和联系?
答:
不知道你问的是不是这个意思,先说说吧 连续
正弦信号
---一般在电子领域,指时间连续的正弦信号,重点是时间连续,是模拟信号;而
正弦序列
,一般是为了数字信号处理需要,对模拟的连续正弦信号进行采样,每个正弦信号在一个内至少是两个点或者以上,这样就可以通过该正弦采样序列恢复成原来的模拟的正弦信号,
信号与
...
正弦
函数的周期怎么算?
答:
在图像处理和
信号
处理中,正弦函数的周期性特点被广泛用于傅里叶变换和频域分析。通过将图像或信号分解为各个频率的
正弦波
成分,可以实现对图像和信号的压缩、滤波、特征提取等操作。5. 统计学和数据分析 正弦函数的周期性特点在统计学和数据分析中也得到应用。例如,在时间
序列
分析中,可以利用正弦函数的...
正弦
函数周期是指?
答:
在图像处理和
信号
处理中,正弦函数的周期性特点被广泛用于傅里叶变换和频域分析。通过将图像或信号分解为各个频率的
正弦波
成分,可以实现对图像和信号的压缩、滤波、特征提取等操作。5. 统计学和数据分析 正弦函数的周期性特点在统计学和数据分析中也得到应用。例如,在时间
序列
分析中,可以利用正弦函数的...
什么是
正弦
函数的周期?
答:
在图像处理和
信号
处理中,正弦函数的周期性特点被广泛用于傅里叶变换和频域分析。通过将图像或信号分解为各个频率的
正弦波
成分,可以实现对图像和信号的压缩、滤波、特征提取等操作。5. 统计学和数据分析 正弦函数的周期性特点在统计学和数据分析中也得到应用。例如,在时间
序列
分析中,可以利用正弦函数的...
什么是线性相位?
答:
因此每一个
正弦信号
的相位分别落后,w1*t,w2*t,w3*t。因此,落后的相位正比于频率w,如果超前,超前相位的大小也是正比于频率w。从系统的频率响应来看,就是要求它的相频特性是一条直线。在FIR滤波器的设计中,为了得到线性相位的性质,通常利用实偶对称
序列
的相频特性为常数0和实奇对称序列为相频...
相位失真的概念是什么
答:
因此每一个
正弦信号
的相位分别落后,w1*t,w2*t,w3*t。因此,落后的相位正比于频率w,如果超前,超前相位的大小也是正比于频率w。从系统的频率响应来看,就是要求它的相频特性是一条直线。在FIR滤波器的设计中,为了得到线性相位的性质,通常利用实偶对称
序列
的相频特性为常数0和实奇对称序列为相频...
序列信号
发生器的原理是什么
答:
序列信号
是指在同步脉冲作用下循环地产生一串周期性的二进制信号.能产生这种信号的逻辑器件就称为序列信号发生器信号发生器 信号发生器又称信号源或振荡器,它是指产生所需参数的电测试信号的仪器。在生产实践和科技领域中有着广泛的应用。按信号波形可分为
正弦信号
、函数(波形)信号、脉冲
信号和
随机信号...
周期是什么意思?
答:
在图像处理和
信号
处理中,正弦函数的周期性特点被广泛用于傅里叶变换和频域分析。通过将图像或信号分解为各个频率的
正弦波
成分,可以实现对图像和信号的压缩、滤波、特征提取等操作。5. 统计学和数据分析 正弦函数的周期性特点在统计学和数据分析中也得到应用。例如,在时间
序列
分析中,可以利用正弦函数的...
三种时间
序列
模型
答:
在上面已谈到,实际中所遇到的功率谱可分为三种:一种是“平谱”,即白噪声谱,第二种是“线谱”,即由一个或多个
正弦信号
所组成的信号的功率谱,第三种介于二者之间,即既有峰点又有谷点的谱,这种谱称为ARMA谱。可以看出,AR模型能突出反映谱的峰值,而MA模型能突出反映谱的谷值。沃尔德(...
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